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Je vais construire des modèles de machine learning, deep learning et NLP en utilisant Python
Je suis Muhammad Murtaza, ingénieur en intelligence artificielle et apprentissage automatique spécialisé dans les applications LLM, les systèmes RAG et les chatbots intelligents. Je conçois des soluti...
À propos de ce service
La plupart des modèles ML ne parviennent jamais en production.
Moi, je construis ceux qui y arrivent.
Fort de plus de 4 ans d’expérience en IA/ML en production, je fournis des systèmes de machine learning et NLP propres, testés et prêts à être déployés, pas seulement des notebooks qui ne fonctionnent que sur mon ordinateur.
Ce que je construis :
Systèmes NLP : analyse de sentiment, classification de texte, NER, résumé, modélisation de sujets
Modèles ML : classification, régression, clustering, prévision avec scikit-learn et XGBoost
Deep Learning : CNN, RNN, Transformers (BERT, GPT-2, T5) avec PyTorch et TensorFlow
Vision par ordinateur : classification d’images, détection d’objets (YOLO, ResNet)
Pipeline de production : API FastAPI/Flask, Docker, AWS SageMaker, suivi MLflow
Pile technologique :
Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK
FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy
Chaque livraison comprend :
Code Python propre et commenté
Rapport d’évaluation du modèle (précision, F1, matrice de confusion)
README avec instructions d’installation et d’utilisation
Wrapper API prêt à déployer sur Standard et Premium
Contactez-moi avant de commander, je définirai gratuitement votre projet.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de problèmes ML pouvez-vous résoudre ?
Classification, régression, clustering, NLP (sentiment, classification de texte, NER), vision par ordinateur et prévision de séries temporelles.
Fournissez-vous le code source ?
Oui, tous les packages incluent un code source Python propre et documenté avec un README.
Pouvez-vous déployer le modèle sur AWS ?
Oui, le déploiement sur AWS SageMaker et EC2 est inclus dans le package Premium et disponible en option supplémentaire.
Quelles données dois-je fournir ?
Votre dataset dans n’importe quel format courant (CSV, JSON, Excel). Si vous n’avez pas de données, je peux vous aider à générer des données synthétiques.
Comment mesurez-vous la performance du modèle ?
Je fournis un rapport d’évaluation complet incluant la précision, le score F1, la matrice de confusion et la courbe ROC si applicable.
