Je ferai de la vision par ordinateur, du traitement d'images, de l'opencv et du deep learning en python
Développeur en apprentissage automatique, vision par ordinateur et Python, PyTorch, YOLO, OpenCV
À propos de ce service
Vous recherchez des solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage profond performantes pour votre projet ou votre entreprise ?
Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la création d'applications de vision par ordinateur sur mesure utilisant des frameworks de pointe. Je ne me contente pas de former des modèles ; je livre des applications complètes intégrées avec des interfaces web modernes comme Streamlit ou Gradio, afin que vous puissiez télécharger vos fichiers et voir les résultats instantanément.
Ce que je propose :
- Détection et suivi d'objets personnalisés : Mise en œuvre d'architectures YOLO de pointe pour le suivi de véhicules, les systèmes de comptage et les pipelines de détection d'objets sur mesure.
- Traitement d'images et outils essentiels : Filtrage avancé, masquage, manipulation structurelle et outils de dessin avec OpenCV.
- Extraction de texte intelligente (OCR) : Extraction de données structurées à partir d'images ou de documents à l'aide de bibliothèques de reconnaissance de texte avancées (EasyOCR / PyTesseract).
- Modèles d'apprentissage profond personnalisés : Pipelines de classification multi-classes utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) robustes avec TensorFlow et Keras.
Ma stack technologique :
Python, OpenCV, Ultralytics YOLO, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, Gradio, Streamlit.
Veuillez m'envoyer un message avant de passer commande pour discuter de votre projet.
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Autres
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de dataset acceptez-vous ?
J'accepte des jeux de données formatés pour YOLO, des dossiers standard d'images structurées, des fichiers vidéo bruts ou des liens cloud. Je peux gérer tout le pipeline de prétraitement et d'annotation pour vous.
Comment exécuter l'application finale d'IA ?
Je regroupe votre solution dans une base de code Python propre avec un fichier requirements.txt, accompagnée d'un script d'interface web Gradio ou Streamlit, pour que vous puissiez la lancer localement en une seule commande dans le terminal.

