Je ferai de la vision par ordinateur, du traitement d'images, de l'opencv et du deep learning en python

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Développeur en apprentissage automatique, vision par ordinateur et Python, PyTorch, YOLO, OpenCV

Je suis ingénieur en IA/ML et data scientist, spécialisé dans la transformation de modèles en logiciels de production évolutifs. Je conçois des pipelines d'apprentissage automatique propres, modulaire...
À propos de ce service

Vous recherchez des solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage profond performantes pour votre projet ou votre entreprise ?

Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la création d'applications de vision par ordinateur sur mesure utilisant des frameworks de pointe. Je ne me contente pas de former des modèles ; je livre des applications complètes intégrées avec des interfaces web modernes comme Streamlit ou Gradio, afin que vous puissiez télécharger vos fichiers et voir les résultats instantanément.

Ce que je propose :

  • Détection et suivi d'objets personnalisés : Mise en œuvre d'architectures YOLO de pointe pour le suivi de véhicules, les systèmes de comptage et les pipelines de détection d'objets sur mesure.
  • Traitement d'images et outils essentiels : Filtrage avancé, masquage, manipulation structurelle et outils de dessin avec OpenCV.
  • Extraction de texte intelligente (OCR) : Extraction de données structurées à partir d'images ou de documents à l'aide de bibliothèques de reconnaissance de texte avancées (EasyOCR / PyTesseract).
  • Modèles d'apprentissage profond personnalisés : Pipelines de classification multi-classes utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) robustes avec TensorFlow et Keras.

Ma stack technologique :

Python, OpenCV, Ultralytics YOLO, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, Gradio, Streamlit.

Veuillez m'envoyer un message avant de passer commande pour discuter de votre projet.

APIs:

Google Cloud Vision API

•

Autres

Expertise:

Traitement d'images

•

Classification

•

regroupement

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

Mon portfolio

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