Je vais préparer des ensembles de données étiquetés propres pour votre projet d'IA ou d'apprentissage automatique

Votre modèle n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. J'ai appris cela à la dure en entraînant des modèles de diffusion sur des ensembles de données personnalisés : la façon la plus rapide de corriger un mauvais résultat était presque toujours de corriger les données.

Je prépare et vérifie la qualité des données d'entraînement pour des projets d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur :

• Nettoyage et organisation des ensembles d'images brutes (suppression des doublons, suppression des fichiers corrompus ou hors sujet)
• Étiquetage et annotation selon vos directives
• Division en ensembles d'entraînement, de validation et de test avec fichiers de manifeste en CSV ou JSONL
• Un rapport de qualité écrit signalant incohérences, ambiguïtés et cas limites avant qu'ils ne deviennent des échecs coûteux lors de l'entraînement

Clients typiques : données d'entraînement pour startups en IA, chercheurs et équipes développant des modèles de vision par ordinateur souhaitant un regard extérieur sur la qualité du dataset avant l'entraînement.

Envoyez-moi un échantillon de vos données et votre objectif. Je l'examinerai et vous dirai exactement ce qui doit être corrigé avant que vous ne dépensiez de l'argent en calcul.