Je vais concevoir et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec une application web


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un modèle d'apprentissage automatique fonctionnel, pas seulement un notebook que vous seul pouvez exécuter ? Je peux vous aider.
Je suis un développeur IA/ML expérimenté dans la création de pipelines ML complets, depuis les données brutes jusqu'à une application web déployée accessible aux utilisateurs. Je ne me contente pas d'entraîner un modèle ; je construis quelque chose que vous pouvez réellement ouvrir dans un navigateur et utiliser.
Ce que je propose :
Nettoyage et prétraitement des données
Entraînement et évaluation de modèles ML (régression, classification, clustering)
Sélection du meilleur modèle avec une validation appropriée
Déploiement en tant qu'application web avec FastAPI ou Streamlit
Interface simple et claire pour des prédictions en temps réel
Prétraitement cohérent entre l'entraînement et l'inférence
Mon expérience inclut la prédiction de consommation d'énergie (FastAPI), les systèmes de recommandation (TF-IDF + similarité cosinus), des tableaux de bord d'analyse de sentiment NLP, et la segmentation de clients avec clustering.
Pourquoi travailler avec moi : communication claire, code bien documenté, délais réalistes, et solutions conçues pour résoudre votre problème réel.
Contactez-moi avec votre jeu de données ou votre idée, et construisons quelque chose que vous pourrez réellement utiliser.
Découvrez Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Dois-je fournir le dataset ou pouvez-vous en trouver un ?
R : Vous pouvez fournir votre propre dataset, ou si vous n’en avez pas, indiquez-moi votre objectif et je peux vous aider à identifier un dataset public adapté.
Q2 : Vais-je obtenir le code source ?
R : Oui, le code source est inclus dans les packages Standard et Premium, et disponible en option avec le package Basic.
Q3 : Pouvez-vous déployer le modèle sur un lien accessible publiquement en direct ?
R : Oui, je déploie les modèles en tant qu'applications web avec FastAPI ou Streamlit, qui peuvent être hébergées et partagées via un lien en direct.
Q4 : Que faire si mon dataset est désordonné ou comporte des valeurs manquantes ?
R : C’est tout à fait normal — le nettoyage et le prétraitement des données font partie de mon processus, y compris la gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes et la création de caractéristiques.
Q5 : Proposez-vous des révisions si je souhaite des modifications après la livraison ?
R : Oui, chaque service comprend un nombre défini de révisions, et des révisions supplémentaires peuvent être achetées si besoin.

