Je vais construire des agents IA de production avec python, langchain et langgraph
À propos de ce service
Traduction automatique
Les agents IA ne sont utiles que s'ils peuvent réellement apporter quelque chose à votre entreprise.
Je crée des agents IA personnalisés qui prennent des décisions, travaillent avec vos données, appellent vos API et agissent avec vos outils existants.
Exemples :
- Qualification de prospects et prospection
- Agents de recherche et de traitement de données
- Traitement de documents et flux de décision
- Automatisation CRM et outils internes
- Flux de travail multi-étapes avec branchements, retries ou validation humaine
- Intégrations personnalisées avec API, bases de données et systèmes internes
Ce que vous obtenez :
- Agent IA personnalisé construit avec Python + LangGraph
- Intégration avec vos API, CRM, base de données ou outils internes
- Intégrations d'outils personnalisés, y compris MCP si nécessaire
- Gestion des erreurs, retries et validation humaine si besoin
- Code source propre et documentation pour la maintenance future
Pourquoi travailler avec moi ? J'ai géré l'infrastructure backend pour une opération e-commerce traitant plus de 236 000 commandes, et je maintiens un framework open-source pour l’évaluation des agents LLM.
Inclus : code source + documentation d'installation. Non inclus : hébergement et coûts API/LLM.
Contactez-moi avant de commander avec votre cas d'utilisation.
Disponible : 24/7
Cordialement,
Mustafizur Rahman
Découvrez Mustafiz
'Honesty' and 'Commitment' is what I am offering !
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FAQ
Traduction automatique
Quel type d’agents d’IA pouvez-vous créer ?
Tout, d'un agent à tâche unique (par exemple, qualification de prospects) à un système multi-agent avec accès aux outils, mémoire et étapes d'approbation. Envoyez-moi votre cas d'utilisation et je le définirai.
Pouvez-vous connecter l'agent à mon API, CRM ou base de données ?
Oui, c'est le cœur de mon travail, surtout pour les systèmes sans connecteurs prêts à l'emploi.
L'agent peut-il agir, pas seulement générer du texte ?
Oui. Les agents LangGraph peuvent appeler des API, écrire dans des bases de données, envoyer des messages et prendre des décisions de branchement basées sur des données réelles.
Pouvez-vous le déployer sur mon serveur ou dans le cloud ?
Oui.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, propriété complète, sans restrictions.
Pourquoi choisir LangGraph plutôt qu'un chatbot basique ou un outil d'automatisation sans code ?
Les outils sans code sont parfaits pour des flux de travail simples entre outils. LangGraph vaut le coût supplémentaire lorsque le flux nécessite une prise de décision réelle, une logique de branchement, des retries ou la combinaison de plusieurs appels de modèle avec des règles métier personnalisées.

