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Je construirai des modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression et le clustering
La satisfaction de mes clients est ma priorité absolue
🚀 Mustak Sk | 🤖 Développeur en apprentissage automatique | 🐍 Python & Data Science | 💻 Développement Web | 📈 Trading quantitatif et mathématiques financières | 📊 Chercheur quantitatif en devenir...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous cherchez une solution Python d'apprentissage automatique ? Je peux vous aider à analyser les données, à construire des modèles prédictifs et à découvrir des motifs significatifs.
MES SERVICES
Apprentissage Supervisé
- Régression linéaire & logistique
- Arbres de décision
- Forêt aléatoire
- KNN
- Classification & Régression
Apprentissage Non Supervisé
- Clustering K-Means
- Clustering hiérarchique
- DBSCAN
- ACP
Analyse de données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Nettoyage et prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Visualisation des données
- Analyse statistique
ÉVALUATION DU MODÈLE
- Entraînement et test du modèle
- Validation croisée
- Indicateurs de performance
- Comparaison des modèles
OUTILS & TECHNOLOGIES
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Code Python propre
- Notebook Jupyter
- Évaluation du modèle
- Visualisations
- Documentation de base
Je me concentre sur un code clair, des résultats fiables et des solutions d’apprentissage automatique pragmatiques.
IMPORTANT : Veuillez me contacter avant de commander afin de discuter de votre jeu de données, de vos exigences et de l’étendue du projet.
Construisons quelque chose d'utile avec l'apprentissage automatique !
Langage de programmation:
Python
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SQL
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NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
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Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1. Quels algorithmes d'apprentissage automatique utilisez-vous ?
Je travaille avec la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, le KNN, le K-means, le DBSCAN et bien d'autres.
Q2. Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données ?
Oui ! Je peux travailler avec des jeux de données CSV, Excel et d'autres formats pris en charge.
Q3. Fournissez-vous le code source Python ?
Oui, je fournis le code source Python et un notebook Jupyter.
Q4. Effectuez-vous le nettoyage et le prétraitement des données ?
Oui, je peux gérer les valeurs manquantes, le nettoyage des données, le prétraitement et l’échelle des caractéristiques.
Q5. Fournissez-vous une évaluation du modèle ?
Oui, je fournis des métriques de performance appropriées telles que l’exactitude, la précision, le rappel, le F1-score, le MAE, le RMSE et le R².
Q6. Pouvez-vous aider avec la classification, la régression et le clustering ?
Oui, je travaille sur des tâches d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé.
Q7. Dois-je vous contacter avant de passer commande ?
Oui ! Veuillez me contacter d’abord pour discuter de votre jeu de données, de vos exigences et de la complexité du projet.
