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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression et la prédiction de données
Inde
Je ferai une saisie de données rapide et précise, des recherches web et du travail sur Excel
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur ML fiable pour construire
des modèles d'apprentissage automatique précis et efficaces pour
vos données ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis Muthukumaresan, diplômé en B.Tech en intelligence artificielle et science des données, avec une solide expérience pratique en
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy,
et modélisation de données.
Ce que je propose :
Modèles de classification (prédire des catégories)
Modèles de régression (prédire des nombres)
Clustering (regrouper des données similaires)
Nettoyage et prétraitement des données
Ingénierie et sélection de caractéristiques
Évaluation de modèles et rapport de précision
Optimisation des hyperparamètres
Code Python propre et commenté
Livraison sous Jupyter Notebook ou Google Colab
Documentation complète incluse
Outils & Technologies :
Python | Scikit-learn | Pandas | NumPy |
Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook |
Google Colab | Git
Pourquoi me choisir ?
Je possède un diplôme spécialisé en IA & science des données
ce qui signifie que je ne me contente pas d’écrire du code, je comprends
les données, le problème, et le bon modèle pour le résoudre.
Je fournis un code propre, lisible et bien documenté
pour que vous sachiez exactement ce qui a été construit.
Je propose une communication rapide, une livraison à temps, et
un support illimité pendant le projet.
Envoyez-moi votre dataset et vos exigences
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon dataset ?
J’accepte les formats CSV, Excel, JSON ou tout format courant. Je m’occuperai du nettoyage et du prétraitement dans le cadre du travail.
Vais-je obtenir le code source ?
Oui, vous recevrez un code Python complet, propre, au format Jupyter Notebook avec des commentaires expliquant chaque étape.
Que faire si la précision est faible ?
Je testerai plusieurs modèles et techniques de tuning pour obtenir la meilleure précision possible pour votre dataset dans la limite des révisions.
Ai-je besoin de connaissances en ML ?
Non, il suffit de partager votre dataset et de me dire ce que vous souhaitez prédire. Je m’occuperai de tout et expliquerai les résultats clairement.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Un code de déploiement de base prêt à l’emploi est inclus dans le package Premium. Le déploiement complet en tant qu’application web peut être discuté en option supplémentaire.

