Je déploierai vos modèles ML

Faites fonctionner rapidement votre modèle ML sur du matériel edge.

Je convertis les modèles PyTorch ou TensorFlow en ONNX, puis je les optimise pour NVIDIA Jetson (TensorRT), Intel edge (OpenVINO) ou Raspberry Pi. Résultat typique : une inference 3 à 10 fois plus rapide sur le même appareil.

Ce que vous obtenez :

- Fichier de modèle optimisé (moteur TensorRT, IR OpenVINO ou ONNX)

- Benchmark sur votre matériel cible (FPS, latence, mémoire)

- Comparaison de précision avec votre modèle original

- Notes écrites expliquant les compromis que j’ai faits

J’ai plus de 7 ans d’expérience en vision par ordinateur en production, déployée chez des clients industriels en Europe. Je suis actuellement CTO d’une startup d’IA industrielle.

Envoyez-moi : votre fichier de modèle (ou un notebook Colab), le matériel cible et le FPS souhaité. Je confirmerai la faisabilité avant votre commande.

Matériel avec lequel je travaille régulièrement :

- NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX, Orin Nano, Orin AGX

- Raspberry Pi 4 et 5 (avec ou sans accélérateur Coral USB)

- Intel NUC, appareils edge Intel via OpenVINO

Modèles que j’ai optimisés : famille YOLO (v5, v7, v8), Mask R-CNN, U-Net, EfficientNet, MobileNet, CNN personnalisés.