Je vais construire un modèle de prévision de séries temporelles pour la vente et la demande

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Pakistan

Je parle Anglais, Ourdou, Punjabi

Expert en science des données et apprentissage automatique, Python, analytique prédictive

Je transforme des données désordonnées en insights clairs et exploitables. J’aide les startups, étudiants et entreprises avec l’EDA, le nettoyage de données, la création de features et la modélisation...
À propos de ce service

Vous cherchez une prévision précise des ventes, de la demande ou des tendances ? Vous êtes au bon endroit !


Je vais créer un modèle professionnel de prévision de séries temporelles en utilisant vos données historiques pour prédire les valeurs futures avec une grande précision et des visualisations claires.


Ce que je propose :

- Prévision des ventes et du chiffre d'affaires

- Prédiction de la demande et des stocks

- Analyse des tendances des prix des actions

- Détection des motifs saisonniers

- Visualisation des prévisions et rapports


Mon processus :

- Nettoyage et prétraitement des données

- Analyse exploratoire des données (EDA)

- Sélection et entraînement du modèle (ARIMA, Prophet, XGBoost)

- Test et optimisation du modèle

- Évaluation des performances et rapport


Technologies utilisées :

Python | ARIMA | Prophet | XGBoost | Pandas | Matplotlib | Streamlit


Ce que vous obtenez :

- Code source Python complet

- Visualisations des prévisions

- Rapport sur la performance du modèle

- Code propre et documenté


Ce que vous devez fournir :

Seulement votre jeu de données (CSV ou Excel) et votre objectif de prévision. Je m'occupe du reste !


Contactez-moi avant de commander !

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

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