Je vais développer des applications d'IA pour la détection de fraude et le scoring de crédit

Êtes-vous une startup Fintech ou une institution financière qui a du mal à visualiser ses données de risque de crédit ?

La plupart des développeurs peuvent créer une application web basique, et la plupart des data scientists peuvent écrire un script Python. Très peu peuvent faire les deux. Dans la Fintech moderne, avoir un modèle de scoring de crédit ou de détection de fraude très précis est inutile si vos analystes ne peuvent pas interagir avec lui via un tableau de bord sécurisé, rapide et intuitif.

En tant que Data Architect de niveau 1 et développeur Full-Stack, je conçois des modèles de machine learning en production et je les intègre dans des tableaux de bord React sécurisés et performants.

Ce que je propose :

• Modèles avancés de ML : scoring de crédit robuste, détection d'anomalies et prédiction de fraude avec Python (Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow).
• Tableaux de bord React interactifs : interfaces personnalisées en mode sombre ou clair utilisant Recharts/D3.js pour une visualisation approfondie des données.
• Intégration de bout en bout : connectivité transparente via REST API entre le backend de machine learning et l'interface utilisateur.
• Sécurité d'entreprise : respect strict des meilleures pratiques de gestion des données adaptées aux données financières.

Avoir livré avec succès des projets de données d'entreprise dépassant 3 500 $.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour discuter de votre stack technologique et de votre activité.