Je vais concevoir des modèles de machine learning prédictifs pour la classification et la régression

Vous avez besoin d'aide pour créer un modèle d'apprentissage automatique pour la classification ou la régression ? Je vais concevoir, entraîner, évaluer et optimiser une solution d'apprentissage automatique en utilisant Python et des outils standards de l'industrie tels que Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

Ce que je peux faire :

Modèles de classification et de régression

Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques

Gestion des valeurs manquantes et encodage catégoriel

Normalisation des caractéristiques et division train/test

Sélection et comparaison de modèles

Validation croisée et réglage des hyperparamètres

Test des modèles et évaluation des performances

Visualisations claires et interprétation

Classification : Régression logistique, arbres de décision, forêt aléatoire, SVM, KNN et réseaux neuronaux.

Régression : Régression linéaire, Ridge, Lasso, arbre de décision, forêt aléatoire, SVR et réseaux neuronaux.

Évaluation : Précision, rappel, F1-score, ROC-AUC, matrice de confusion, MAE, MSE, RMSE et R².

Outils : Python, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn et Jupyter Notebook.

Vous recevrez un code source propre et documenté, des workflows de prétraitement, des modèles entraînés, des résultats d’évaluation et des explications.

Veuillez me contacter avant de commander avec votre dataset et vos exigences de projet