Je vais créer des modèles de machine learning en Python pour la classification et le clustering

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Bonjour ! Je suis Pasan Hewavitharana. Je crée des applications web avec la stack MERN. J’ai une expertise en React, Vite React, Node js, Mongo DB. Expérimenté en déploiement cloud (AWS). Je peux cons...
À propos de ce service

À propos de ce service

Je vais créer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python pour la classification, le clustering, la prédiction, et des problèmes concrets en entreprise ou en recherche. En utilisant des outils standards de l'industrie comme Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch, je fournis des solutions propres, précises et prêtes à la production.


Ce que je peux faire pour vous

  • Modèles de classification (SVM, Random Forest, XGBoost)
  • Clustering et segmentation de clients (KMeans, GMM, DBSCAN)
  • Modèles d'apprentissage profond (CNN, RNN, réseaux neuronaux)
  • Classification d'images et tâches de vision par ordinateur
  • Prévision de séries temporelles et analyses prédictives
  • Prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et EDA
  • Optimisation, évaluation et déploiement de modèles (Streamlit)


Pourquoi me choisir ?

  • Plus de 2 ans d'expérience pratique en Python Machine Learning et Deep Learning
  • Certifié par SLIIT, DeepLearning.AI et AWS
  • Expérience avec des jeux de données réels et des pipelines de production
  • Code propre, documentation détaillée et livraison rapide
  • Communication claire et explication des modèles

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

Java

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Colab

RStudio

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