Je vais concevoir des modèles de machine learning personnalisés en python
Développeur Python
À propos de ce service
Vous recherchez des modèles de machine learning personnalisés pour analyser vos données ou prévoir des résultats commerciaux ? Je crée des pipelines ML fiables en utilisant Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost et PyTorch.
Services proposés :
- Prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et normalisation
- Algorithmes de classification, régression et clustering
- Entraînement, validation et évaluation des performances du modèle
- Réglage des hyperparamètres et optimisation du modèle
- Exportation du modèle entraîné (.pkl ou .pt) pour une utilisation en production
Que vous ayez besoin d’un script prédictif de base ou d’un pipeline ML complet, je fournis un code Python propre, optimisé et bien commenté.
Veuillez me contacter avec une description de votre dataset et de vos objectifs avant de passer commande !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Quelles bibliothèques et frameworks utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Pandas, Scikit-learn, XGBoost et PyTorch en fonction de votre dataset et de vos besoins en tâche.
Quels livrables vais-je recevoir ?
Vous recevrez le code source Python complet (.py ou Jupyter Notebook) ainsi que le fichier du modèle entraîné sauvegardé (.pkl ou .pt).
Gérez-vous le nettoyage des données brutes avant l’entraînement du modèle ?
Oui, l’ingénierie des caractéristiques de base et le prétraitement des données sont inclus pour garantir une précision optimale du modèle.

