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Je vais développer des modèles de vision par ordinateur personnalisés pour la détection et le suivi d'objets
LLMs de niveau production, FineTuning, systèmes RAG multimodaux, IA agentique
Avec plus de 3 ans en tant qu'ingénieur en IA/ML, je propose des solutions personnalisées de LLM, RAG et agents IA.
Mon portfolio : https://nabeelshan.vercel.app
Je me spécialise dans :
• l'affineme...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous en avez assez des développeurs qui livrent des scripts désordonnés et codés en dur, qui plantent en production ?
Je suis un ingénieur spécialisé en IA/ML, axé sur la vision par ordinateur de pointe. Je ne me contente pas d'exécuter des poids pré-entraînés ; je construis des pipelines de détection d'objets robustes, évolutifs et déployables, adaptés aux applications d'entreprise, de startup ou de recherche avancée.
CE QUE J'INGÉNIERE :
- Détection d'objets personnalisée : Ajustement de architectures modernes (YOLOv8/v10, Faster R-CNN) sur vos ensembles de données spécifiques.
- Suivi d'objets robuste : Mise en œuvre de DeepSORT ou ByteTrack pour l'analyse vidéo en temps réel, la sécurité et le suivi de mouvement.
- Pipeline de bout en bout : Gestion de tout, du prétraitement et de l'augmentation des données à la formation du modèle et à l'optimisation de l'inférence.
- Technologies principales : PyTorch, OpenCV, Python, outils Cloud et MLOps.
POURQUOI ME CHOISIR ?
- Architecture de niveau entreprise : J'applique des principes rigoureux d'ingénierie logicielle à l'apprentissage automatique. Vous obtenez des vitesses d'inférence optimisées et des systèmes conçus pour évoluer.
- Normes prêtes pour la production : Je fournis un code propre, modulaire et entièrement documenté - pas seulement un notebook Jupyter déconnecté.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre ensemble de données précis et de vos besoins architecturaux.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir mon propre ensemble de données pour l'entraînement du modèle personnalisé ?
Oui. Pour les modèles YOLO personnalisés, vous devez fournir un ensemble de données étiqueté. Si vous avez uniquement des images brutes non étiquetées, contactez-moi avant de commander. Je m'occuperai de l'annotation des données avec des outils comme CVAT avant l'entraînement.
Allez-vous m'aider à intégrer le modèle entraîné dans mon application ou serveur ?
Les niveaux Basic et Standard fournissent le modèle et les scripts d'inférence. Si vous avez besoin d'une intégration prête pour la production, comme un backend FastAPI, un endpoint AWS ou un conteneur Dockerisé pour un déploiement fluide, vous devez choisir le niveau Premium.
Ce modèle peut-il fonctionner en temps réel sur un CPU standard ou un appareil edge ?
Les architectures YOLO nécessitent généralement une accélération GPU pour une réponse en temps réel élevée. Cependant, si votre objectif est le déploiement edge, contactez-moi d'abord pour que je puisse optimiser les poids finaux avec ONNX ou TensorRT pour l'inférence edge.
