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Je vais automatiser les workflows AWS avec lambda, docker et celery
Ingénieur en automatisation AWS
Je suis ingénieur en automatisation AWS chez Eveonix, où je me concentre sur la création de solutions logicielles sécurisées et alimentées par l'IA. J'utilise mon expertise en automatisation, développ...
À propos de ce service
J’aide les entreprises à construire et maintenir une automatisation fiable sur AWS. Mon environnement principal comprend Lambda, S3 et IAM, ainsi que Docker et Celery/Redis pour des pipelines de traitement asynchrone et événementiel.
Ce que je propose :
- Des fonctions Lambda en production, déployées et opérationnelles sur des comptes AWS en direct
- Une aisance à naviguer dans des comptes AWS et configurations IAM inconnus
- Des architectures Docker Compose avec des conteneurs séparés pour le web, les workers et le scheduler
- Celery + Redis pour le traitement de tâches en arrière-plan, les jobs planifiés et les intégrations API avec gestion des limites de débit
- Python comme langage principal pour le backend et l’automatisation
J’ai également repris et consolidé la logique d’automatisation dispersée entre plusieurs outils (Apps Script, Zapier, outils RPA, feuilles de calcul) en un seul système basé sur AWS, facile à maintenir — si votre configuration actuelle est désordonnée ou difficile à mettre à jour, c’est exactement le genre de problème que j’aime résoudre.
Je communique clairement, je donne des estimations honnêtes et je vous tiens informé tout au long du projet. Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous dirai rapidement si c’est une bonne option.
Outils:
Docker
Frameworks:
Autres
Fournisseur de services cloud:
Amazon Web Services
Langage de programmation:
Python
Expertise:
Développement
•
Configuration
Autres services de Ingénierie DevOps I Offre
FAQ
Traduction automatique
Aurez-vous besoin d’accéder à mon compte AWS ?
Pour le package Basic, non — je peux déployer la Lambda à partir du code que je vous transmets. Pour les packages Standard et Premium, oui : j'aurai besoin de credentials IAM temporaires, limités aux ressources concernées (Lambda, S3, création de rôle IAM). Aucun accès permanent n'est nécessaire après la livraison.
Combien de temps prendra mon projet ?
La plupart des projets d'automatisation Lambda prennent entre 2 et 4 jours, en fonction de leur complexité. Je vous donnerai un délai précis après avoir compris votre cas d'utilisation, et je vous tiens informé à chaque étape.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque service comprend des révisions, et je suis heureux d'apporter des ajustements raisonnables pour que l'automatisation fonctionne exactement comme vous le souhaitez.
Pouvez-vous travailler avec une autre stack technologique que AWS Lambda ?
Oui. Bien que AWS Lambda, Docker et Celery soient ma stack principale, je travaille également avec EC2, ECS et d'autres outils backend basés sur Python. Envoyez-moi vos besoins et je vous confirmerai si cela convient.
