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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage profond avec tensorflow et pytorch
Ingénieur IA ML LLMs RAG Pipelines Chatbots Python
Ingénieur en IA/ML spécialisé en GenAI, LLMs et systèmes RAG. Je crée des applications d'IA prêtes pour la production en utilisant Python, TensorFlow, PyTorch et LangChain.
IA générative et LLMs : pi...
À propos de ce service
Vous souhaitez transformer vos données en un modèle d'apprentissage profond opérationnel ? Je crée des réseaux neuronaux personnalisés en utilisant TensorFlow, PyTorch et Keras entraînés, testés et prêts à l'emploi.
Récemment, j'ai développé un classificateur d'images basé sur CNN atteignant plus de 92 % de précision sur des données de référence réelles, preuve que je fournis des modèles fonctionnels, pas seulement des promesses.
Ce que je propose :
1. Modèles d'apprentissage profond personnalisés : architectures CNN, RNN, LSTM, GRU adaptées à votre tâche : classification d'images, détection d'objets ou reconnaissance de motifs.
2. Prétraitement des données : je nettoie et prépare votre jeu de données correctement. Des données propres sont la base de tout modèle précis.
3. Entraînement du modèle : avec TensorFlow et PyTorch, j'entraîne votre modèle avec une validation appropriée pour éviter le surapprentissage.
4. Optimisation des hyperparamètres : je peaufine votre modèle pour obtenir la meilleure précision et efficacité.
5. Évaluation et livraison du modèle : vous recevez un modèle entraîné, un rapport complet de précision et un code source propre et documenté.
Expérience concrète : reconnaisseur de panneaux de signalisation basé sur CNN, plus de 92 % de précision, utilisant le transfert d'apprentissage et l'augmentation de données.
Contactez-moi avant de commander si vous n'êtes pas sûr du package adapté à votre projet. Je confirmerai d'abord vos données et votre objectif.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
•
MLflow
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quel type de jeu de données dois-je fournir ?
Images pour des tâches de classification/détection, ou données structurées pour des tâches de prédiction. Plus vous avez de données étiquetées, meilleurs seront les résultats.
Quelle est la différence entre les forfaits ?
La formule de base vous fournit un modèle fonctionnel entraîné. La formule standard ajoute des tests, des réglages et de la documentation. La formule premium inclut du code prêt pour le déploiement et l'intégration API.
Pouvez-vous travailler avec un petit jeu de données ?
Oui — je peux utiliser des techniques comme l'augmentation de données et le transfert d'apprentissage pour obtenir de bons résultats même avec peu de données.
Que vais-je recevoir à la fin ?
Un modèle entraîné, un rapport de précision/performance, et un code source propre et documenté.
