Je vais développer un agent IA ou rag ou chatbot basé sur des règles rentable


À propos de ce service
Traduction automatique
À propos de cette service
Je suis expérimenté dans le développement de services de chatbot IA-agentic, activés par RAG et basés sur des règles, sur des parcours de conversation prédéfinis que vous définissez !
Types de flux de travail pouvant être intégrés :
- IA-agentic : Intégrez vos API backend comme par magie ! Soit via des flux de travail d'agent LLM utilisant des LLM propriétaires et des API comme ChatGPT, Grok ou Claudel, soit en optant pour une option plus économique en choisissant des modèles quantifiés open-source ; Llama et DeepSeek, et en créant des agents personnalisés avec des frameworks d'orchestration tels que LlamaIndex et Langchain.
- IA-agentic + RAG : Vous cherchez des chatbots qui offrent un support sur vos services, votre entreprise ou vos politiques ? Un pipeline RAG intégré avec un synthétiseur de réponse LLM et la bonne stratégie de conservation du contexte serait le meilleur choix pour vous !
- IA-agentic + basé sur des règles : Vous n'êtes pas sûr de laisser vos agents LLM contrôler tout le flux de travail ? Pas de souci ! Les appels LLM seront encadrés dans un parcours de conversation prédéfini fourni par vous ! Cela vous permet de définir la portée des réponses en fonction des mots-clés ou de l'intention de l'utilisateur.
Commencez votre parcours pour vous démarquer en tant que produit, service ou entreprise exceptionnel en intégrant des flux de travail IA, offrant une excellente expérience utilisateur !
Découvrez Naman Puri
- DeInde
- Membre depuisdéc. 2023
Langues
Anglais, Français
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Le service de chatbot peut-il être entièrement basé sur des règles, c'est-à-dire sans workflow d'AI-agentic ?
Oui ! Mon plan premium vous permet de fournir un parcours de conversation prédéfini qui peut fonctionner uniquement en fonction de l'intention et des mots-clés de l'utilisateur.
Le coût pour l'intégration basée sur l'API LLM est-il inclus dans le plan ?
Les modèles comme Grok, Claude et ChatGPT d'OpenAI, qui proposent des API pour l'intégration LLM, entraîneront des coûts supplémentaires en fonction du plan tarifaire choisi par le client auprès du fournisseur LLM.
Comment cela est-il rentable ?
Cela dépend du niveau de précision de réponse souhaité par le client. Une option économique pourrait faire fonctionner un petit LLM sans besoin d'un serveur GPU !

