Je vais effectuer une revue de sécurité AI sur votre pull request GitHub

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Tony DL
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d'une revue de sécurité qui va au-delà d'un simple rapport de scanner brut ?


Je propose des revues de sécurité assistées par IA, basées sur des preuves, pour les pull requests GitHub et le code backend, combinant analyse sémantique et vérification manuelle pour identifier des risques de sécurité significatifs tout en réduisant les faux positifs.


Ma revue se concentre sur :


Contrôle d'autorisation et d'accès

Vulnérabilités de logique métier

Sécurité des paiements et des webhooks

Conditions de course et idempotence

Sécurité ORM et API backend

Validation des entrées et risques de régression


Chaque revue inclut :


Résultats classés par risque

Références précises de fichiers et lignes

Preuves techniques

Guides de vérification

Recommandations pour la correction

Suggestions pour les tests de régression

Filtrage des faux positifs


Conçu pour les projets backend Node.js et TypeScript.


L'objectif est simple :


Fournir des résultats exploitables en matière de sécurité que les développeurs peuvent comprendre, vérifier et corriger avant la fusion, sans bruit de scanner brut.


Si votre dépôt est volumineux ou si vos exigences sont particulières, n'hésitez pas à me contacter avant de passer commande.

  • Langage de programmation

    • TypeScript

  • Expertise

    • Débogage
    • Performance
    • Sécurité
    • Contrôle des sources
    • Procédures d'essai

  • Framework frontend

    • Angular
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js

  • Framework back-end

    • Express.js
    • NestJS
    • Next.js
    • Node.js

Découvrez Tony DL

Tony DL

Security Code Reviewer , AI Assisted PR Security Analysis

  • DeVietnam
  • Membre depuisaoût 2015

  • Langues

    Anglais
I review pull requests and code changes for security risks using a specialized AI-powered analysis tool combined with manual triage. Every report includes exact file and line evidence, verification steps, recommended fixes, and dismissed false positives, so you can quickly distinguish real issues from noise. You receive a structured Markdown report within 1 business day—no raw scanner output, just prioritized findings with actionable recommendations. Just send your GitHub PR link or paste your diff, and I’ll handle the rest.

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