Je construirai un pipeline rag et un système d'extraction de documents IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Marchez-vous dans des piles de PDFs ? Je vais concevoir un pipeline IA qui lit vos documents, extrait les données dont vous avez besoin et permet à vous ou à votre équipe de poser des questions et d’obtenir des réponses précises avec leurs sources.
Ce que vous obtenez :
- Extraction de documents IA : factures, reçus, contrats, formulaires et scans transformés en JSON, CSV ou lignes de base de données propres
- OCR pour les fichiers scannés et basés sur des images
- Pipeline RAG : découpage des documents, embeddings, base de données vectorielle (Pinecone, Qdrant, pgvector ou Chroma) et récupération
- Chatbot ou API qui répond aux questions avec citations des sources
- Conçu en Python ou TypeScript, utilisant OpenAI, Claude ou des modèles open-source
- Code propre et commenté et un README
Convient particulièrement aux fondateurs, aux équipes finances et opérations, aux équipes juridiques et aux produits SaaS qui doivent automatiser le traitement de documents ou ajouter une base de connaissances IA.
Avant de commander, envoyez-moi quelques documents échantillons (redactés si nécessaire), les champs ou questions qui vous intéressent, et où cela doit fonctionner. Je confirmerai le périmètre et le prix avant votre achat.
Découvrez Nanak Seth
AI Agent and MCP Server Developer
- DeInde
- Membre depuisaoût 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 années
Langues
Hindi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de documents pouvez-vous extraire ?
Factures, reçus, contrats, formulaires, rapports et PDFs ou images scannés. Envoyez quelques échantillons et je confirmerai l’exactitude attendue avant votre commande.
Mes documents resteront-ils privés ?
Oui. Je peux travailler avec vos propres clés API, un cloud privé ou un modèle open-source auto-hébergé afin que les données restent sous votre contrôle. Je signerai un NDA si nécessaire.
Quels modèles AI et bases de données vectorielles utilisez-vous ?
Des modèles OpenAI, Claude ou open-source, avec LangChain ou LlamaIndex, et Pinecone, Qdrant, pgvector ou Chroma. Je choisis ce qui correspond à vos données, votre budget et vos besoins en matière de confidentialité.

