Je vais développer un chatbot RAG ou un agent IA avec langchain et python

Transformez vos documents, PDFs ou données d'entreprise en un chatbot IA intelligent qui répond réellement aux questions de manière précise, pas une démo, un système RAG fonctionnel construit avec LangChain et Python.

Je conçois et déploie des chatbots Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA qui se connectent à vos propres données et fournissent des réponses précises avec sources citées, au lieu de simples suppositions d'IA.

Ce que vous obtiendrez :

• Un chatbot RAG personnalisé construit avec LangChain + base de données vectorielle (ChromaDB/Pinecone)
• Un agent IA capable d'utiliser des outils, pas seulement répondre aux questions
• Un code Python propre, documenté et que vous possédez réellement
• Une interface de chat simple (Streamlit) ou une API que vous pouvez intégrer partout
• Des réponses avec sources citées pour réduire les hallucinations

Pile technologique : Python, LangChain, ChromaDB/Pinecone, API OpenAI/Gemini, Streamlit, FastAPI

J'ai récemment construit et déployé une plateforme RAG complète, de l'ingestion de documents à une application de chat en direct avec authentification utilisateur, donc je sais ce qui peut casser en production, pas seulement dans un notebook.

Vous n'êtes pas sûr que RAG convienne à votre cas d'utilisation ? Contactez-moi avant de commander. Je vous dirai honnêtement, pas juste oui pour gagner le contrat.