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Je vais construire votre agent AI RAG pour les données d'entreprise
Nathan Asif
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents AI RAG personnalisés qui connectent les modèles de langage à vos données d'entreprise afin qu'ils puissent fournir des réponses fondées et, si nécessaire, effectuer des actions utiles via des API et des outils.
Je peux travailler avec des documents, des bases de connaissances, des sites web, des bases de données et des services externes.
Ce que je peux construire :
- Chatbots RAG et assistants de connaissance
- Agents AI LangGraph et workflows avec état
- Récupération de données et documents d'entreprise
- Intégration de bases de données vectorielles
- Agents appelant des API et des outils
- Mémoire de conversation et citations
- Intégrations OpenAI, Gemini et autres LLM
- Backends FastAPI et interfaces web
- Intégrations d'applications existantes
- Déploiement et documentation
Mon portfolio inclut ORCUBEAI, une plateforme SaaS RAG multi-LLM, ainsi que des systèmes impliquant LangGraph, IA multimodale et vérification d'agents.
Je privilégie la récupération fiable, une architecture propre et un code maintenable plutôt que de simples wrappers de prompt.
Veuillez me contacter avant de commander pour de grands ensembles de données, des workflows complexes, plusieurs intégrations ou des bases de code existantes.
Les coûts d'API tierces, de modèles, d'hébergement et d'infrastructure ne sont pas inclus sauf accord préalable.
Découvrez Nathan Asif
Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Français, Allemand, Espagnol
I build production-ready AI systems, SaaS products, and automation solutions for businesses that need reliable software beyond simple demos.
My work includes AI agents, RAG systems, conversational and multimodal AI, workflow automation, API integrations, and full-stack applications.
I work with Python, FastAPI, Next.js, React, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, Supabase, PostgreSQL, and Node.js.
I focus on clean architecture, dependable integrations, and maintainable systems that solve real business problems.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles données l'agent RAG peut-il utiliser ?
Je peux travailler avec des PDFs, des documents, des sites web, des bases de connaissances, des données structurées, des bases de données et des API. La meilleure méthode d'ingestion dépend du format et du volume de vos données.
Quelle est la différence entre un chatbot RAG et un agent AI ?
Un chatbot RAG récupère les connaissances pertinentes avant de répondre. Un agent AI peut également maintenir un état, appeler des outils ou des API et effectuer des actions multi-étapes.
Utilisez-vous LangGraph pour chaque projet ?
Non. J'utilise LangGraph lorsque les workflows avec état, la branchement, l'utilisation d'outils ou le comportement multi-étapes de l'agent le justifient. Les systèmes RAG simples n'ont pas besoin d'une complexité inutile.
Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec OpenAI, Gemini et d'autres modèles hébergés ou open-source adaptés à vos besoins, infrastructure, confidentialité et usage.
L'agent AI peut-il appeler mes API ou outils d'entreprise ?
Oui. La version standard inclut une intégration API/outil, tandis que la version Premium supporte des workflows d'appel d'outils plus avancés et jusqu'à trois intégrations.
Pouvez-vous intégrer l'agent IA dans mon application existante ?
Oui. L'intégration d'applications existantes est incluse dans la version Premium après examen de l'architecture de l'application et des besoins d'intégration.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source du travail inclus dans le package convenu est fourni.
Proposez-vous le déploiement ?
Le déploiement est inclus lorsque cela est indiqué dans le package et lorsque l'infrastructure cible est convenue à l'avance. Les coûts d'hébergement et de services tiers sont séparés.
Pouvez-vous travailler avec des données privées d'entreprise ?
Oui. L'architecture peut être choisie selon vos exigences en matière de confidentialité et de sécurité. Contactez-moi d'abord si le projet implique des données réglementées ou très sensibles.
Que faire si mon projet ne correspond pas à l’un des packages ?
Envoyez-moi d'abord vos besoins. Les grands systèmes RAG, workflows multi-agents, intégrations complexes et implémentations SaaS personnalisées peuvent faire l'objet d'une offre sur mesure.
