Je vais créer une application web d'apprentissage automatique avec python et streamlit
Analyste de données
À propos de ce service
Vous souhaitez déployer votre modèle d'apprentissage automatique dans une application web propre, professionnelle et interactive ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis Data Scientist et développeur Python spécialisé dans la création et le déploiement d'applications web interactives avec Streamlit. Je transformerai votre modèle entraîné ou votre jeu de données brut en un outil prédictif entièrement fonctionnel et facile à utiliser, que vos clients ou parties prenantes pourront utiliser immédiatement.
VOIR MES TRAVAUX EN LIGNE :
https://streamlit.app
Ce que je peux faire pour vous :
- Développement complet d'applications web avec Streamlit
- Déploiement de modèles (Scikit-Learn, Joblib, Pickle, XGBoost, etc.)
- Conception d'interface utilisateur avec champs de saisie, menus déroulants, curseurs et boutons dynamiques
- Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, intégration Pandas)
- Correction de bugs et optimisation de scripts Streamlit existants
- Mise en place gratuite du déploiement sur Streamlit Cloud ou Hugging Face
Pourquoi me choisir ?
- Code Python propre, structuré et prêt pour la production
- Mise en page responsive adaptée à vos besoins spécifiques
- Expérience avérée avec des applications déployées en production
Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre projet !
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
J'ai besoin de votre fichier de modèle entraîné (comme .joblib ou .pkl), votre script ou notebook Python, et un exemple de jeu de données pour comprendre les fonctionnalités d'entrée.
Pouvez-vous héberger/déployer l'application en direct pour moi ?
Oui ! Je vous guiderai pour l'héberger gratuitement sur Streamlit Cloud ou Hugging Face Spaces en utilisant votre compte GitHub.
