Je vais nettoyer, fusionner et organiser vos données Excel ou CSV
Automatisation Python et SQL pour feuilles de calcul, API et rapports
À propos de ce service
Transformez des fichiers Excel ou CSV désordonnés en données propres et exploitables.
J'applique des règles convenues pour supprimer les doublons, standardiser les dates et le texte, signaler les valeurs manquantes et organiser les colonnes. La version Standard et Premium inclut la fusion de fichiers correspondants ; la version Premium comprend également un rapport résumé.
Vous recevez un fichier XLSX ou CSV nettoyé et une brève explication des modifications. Les valeurs peu claires sont signalées plutôt qu'estimées. Une révision couvre les corrections dans le cadre convenu.
Veuillez m'envoyer un message avant de commander avec un échantillon anonymisé et le résultat souhaité. Les forfaits couvrent respectivement 100, 200 ou 300 lignes totales ; chaque ligne représente un item. Pour des ensembles de données plus volumineux, des formules complexes, une automatisation Python récurrente, des connexions API ou une planification, un devis séparé est nécessaire.
La galerie montre des démos auto-initiées utilisant des données synthétiques, et non des projets clients payants ou des résultats commerciaux garantis.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin avant de commander ?
Envoyez un échantillon anonymisé, le nombre total de lignes et de colonnes, les règles de nettoyage et un exemple du résultat souhaité. Merci de me contacter d'abord pour confirmer que le forfait choisi convient.
Cela inclut-il un script d'automatisation réutilisable ?
Ces forfaits couvrent un nettoyage de données ponctuel. Un script Python réutilisable, une planification de rapports, une intégration API ou une connexion Google Sheets peuvent être envisagés séparément après examen de votre flux de travail.
Comment gérez-vous les doublons et les valeurs manquantes ?
Nous convenons d'abord des colonnes d'identification et des règles de nettoyage. Je signale les valeurs incertaines ou invalides plutôt que d'inventer des remplacements. Partagez uniquement les données que vous êtes autorisé à utiliser et retirez les informations sensibles de l'échantillon initial.

