Je vais concevoir des modèles personnalisés d'IA médicale et de vision par ordinateur en deep learning

Souhaitez-vous créer une solution d’IA de haute précision pour la santé ou l’analyse de données médicales ?

Je suis data scientist et chercheur en IA, spécialisé dans le développement de modèles médicaux de qualité production utilisant des frameworks avancés de deep learning et de vision par ordinateur. Que vous ayez besoin d’analyser des images complexes ou de traiter des signaux biomédicaux, je fournis des architectures solides, appuyées par la recherche.

Ce que je peux réaliser pour vous :

IA pour l’imagerie médicale : segmentation et classification pour les radiographies, IRM et scanners.

Pipelines de deep learning personnalisés : CNN à plusieurs couches, transformers et architectures ResNet.

Analyse de biosignaux : traitement et modélisation prédictive pour les données acoustiques de santé et les séries temporelles.

Optimisation de modèles : prétraitement personnalisé, équilibrage des datasets et réglages fins pour une précision maximale.

Expérience technique éprouvée :

Développement de modèles de deep learning à haute précision pour la classification du cancer de la peau.

Création d’outils avancés de diagnostic acoustique pour la détection automatisée d’anomalies pulmonaires.

Conception de systèmes de suivi en temps réel de biosignaux portables pour la surveillance neurologique.

Stack technologique & frameworks :

Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn

Outils de vision : OpenCV, PIL, Albumentations