Je vais effectuer un docking moléculaire pour la découverte de médicaments

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Je parle Tamoul, Anglais

Biologiste computationnel

Je suis un biologiste computationnel titulaire d’un M.Tech en biotechnologie avec une expérience pratique en R&D biopharmaceutique. Je me spécialise dans la découverte de médicaments basée sur la stru...
À propos de ce service

Travaillez-vous sur la découverte de médicaments, la validation de cibles ou le criblage de composés ? Je réaliserai un docking moléculaire professionnel et un criblage virtuel pour votre projet de recherche.


POURQUOI ME CHOISIR ?

Master en biotechnologie avec expérience pratique en CADD

Projet complet de criblage virtuel pour la recherche DMD

Compétent en AutoDock Vina, PyMOL, Python, ChEMBL, ZINC

Livraison rapide avec des résultats clairs, prêts à publication


CE QUE JE VAIS FAIRE :

Préparer la structure de la protéine à partir de la base de données PDB

Identifier et valider le site de liaison actif

Criblage de bibliothèques de composés (ChEMBL, ZINC, PubChem)

Réaliser un docking moléculaire avec AutoDock / AutoDock Vina

Classer les composés par affinité de liaison (scores ΔG)

Analyser les résidus clés de liaison et les types d’interactions

Visualiser le complexe protéine-ligand avec PyMOL

Fournir des résultats structurés avec une interprétation SAR


FICHIERS LIVRABLES :

Fichiers de résultats de docking

Tableau de classement de l’affinité de liaison

Images d’interaction PyMOL

Rapport résumé écrit


OUTILS UTILISÉS :

AutoDock Vina PyMOL Python ChEMBL ZINC PDB


Contactez-moi avant de commander si vous avez des cibles spécifiques ou des bibliothèques de composés. Je confirmerai d’abord la faisabilité.

Langage de programmation:

Python

R

Technologie:

Excel

Jupyter Notebook

MATLAB

Autres

Type d'analyse:

analyse statistique

Analyse prédictive

Expertise:

Prédiction

Statistiques

Autres

Outils:

RStudio

Google Colab

Autres

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