Je réaliserai des projets de machine learning et deep learning en utilisant tensorflow, pytorch, yolo
Chef d'équipe en annotation de données, ingénieur logiciel, expert CVAT Roboflow
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Bienvenue dans votre centre de solutions IA de bout en bout !
Vous cherchez un professionnel pour transformer vos données brutes en systèmes intelligents ? En tant qu'ingénieur logiciel et responsable de l'annotation de données, je ne me contente pas d'entraîner des modèles, je construis des pipelines complets Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL) depuis zéro, en gérant tout, de la préparation des données au déploiement final.
Mon expertise inclut :
- Machine Learning : modèles de classification, régression et clustering (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest).
- Deep Learning : réseaux neuronaux, CNN, RNN et LSTM pour des ensembles de données complexes.
- Vision par ordinateur : détection d'objets de haute précision, classification d'images et traitement d'images.
- Traitement et annotation de données : étiquetage et prétraitement expert (CVAT, Roboflow).
- Déploiement : conversion des modèles en API prêtes pour la production.
️ Stack technologique & outils : Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | YOLOv8 | OpenCV | Scikit-Learn | Pandas | Jupyter/Colab.
Pourquoi me choisir ?
- Approche d'ingénierie logicielle concrète
- Code de haute qualité, propre et bien documenté
- Service complet de bout en bout
Chaque projet d'IA est unique en fonction de la taille et de la complexité du dataset. VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE PASSER COMMANDE ! Discutons de vos besoins spécifiques et commençons.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Je n'ai que des données brutes (images/textes). Pouvez-vous m'aider avec la préparation et l'étiquetage des données ?
Oui, absolument ! En tant que responsable expérimenté de l'annotation de données, je me spécialise dans la préparation de datasets personnalisés. Je peux étiqueter vos images pour la détection d'objets (avec des outils comme CVAT ou Roboflow), nettoyer vos données tabulaires pour l'apprentissage automatique traditionnel, et gérer toute la phase de prétraitement avant l'entraînement.
Quels frameworks et algorithmes utilisez-vous pour le Machine Learning et la vision par ordinateur ?
J'utilise strictement des frameworks Python standards de l'industrie comme TensorFlow, PyTorch, Keras et Scikit-Learn. Pour la vision par ordinateur et la détection d'objets, j'utilise fréquemment YOLOv8 et OpenCV. Que vous ayez besoin d'un modèle de classification simple, d'une analyse de régression ou d'un réseau neuronal complexe.
Que comprend la livraison finale ? Proposez-vous le déploiement du modèle ?
La livraison standard inclut le code source Python entièrement documenté (Jupyter Notebook ou Google Colab), les poids du modèle entraîné, et des métriques d'évaluation détaillées des performances.

