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Je vais concevoir des solutions genai incluant des systèmes rag, des chatbots et des agents IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un agent IA puissant capable de répondre en temps réel aux questions provenant de vos documents ?
Je vais créer un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisé adapté à vos besoins, allant de la question-réponse sur un seul document à des solutions genai complètes, de bout en bout.
Avec une expertise en LangChain, LlamaIndex et LLM open-source (LLaMA, Qwen, Mistral), je conçois et optimise des pipelines RAG qui fournissent des réponses précises, rapides et contextuelles.
Ce que je propose :
- Agents question-réponse sur un ou plusieurs documents
- Découpage intelligent et stockage de métadonnées
- Intégration de bases vectorielles (FAISS, Qdrant, ChromaDB)
- Interface web avec Streamlit ou Open WebUI
- Intégration API (FastAPI)
- Automatisation de workflow optionnelle (n8n)
- Soutien à la déploiement local ou cloud
Forfaits :
- Agent RAG de démarrage Question-réponse sur un document avec embeddings.
- Pipeline RAG avancé Système multi-doc + interface web.
- Solution GenAI de bout en bout Agent RAG complet avec déploiement et automatisation.
Que vous ayez besoin d’un assistant éducatif, d’un analyseur de contrats juridiques ou d’une base de connaissances d’entreprise, je fournirai une solution IA évolutive et prête pour la production.
Faisons vivre vos données avec des réponses alimentées par GenAI !
Découvrez nazarabbas93
GenAI RAG Solutions for Your Data
- DePakistan
- Membre depuissept. 2020
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Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de documents votre agent IA peut-il traiter ?
Je supporte les PDFs, documents Word, fichiers texte et sources de données structurées. Je peux également étendre à des sites web et bases de données si nécessaire.
Avec quels bases vectorielles travaillez-vous ?
J’ai de l’expérience avec FAISS, Qdrant, ChromaDB et pgvector. Je recommanderai la meilleure option selon votre projet.
Pouvez-vous intégrer différents LLMs ?
Oui. Je travaille avec des modèles open-source (LLaMA, Qwen, Mistral) et des fournisseurs via API comme OpenAI ou Anthropic.
Proposez-vous une interface utilisateur ou uniquement un backend ?
Les deux options sont possibles. Je peux fournir une solution uniquement en console ou une interface web propre avec Streamlit ou OpenWebUI.
Fournissez-vous un support de déploiement ?
Oui, je peux configurer votre agent IA localement ou le déployer sur des plateformes cloud telles qu’AWS, GCP ou Azure (service supplémentaire).
Pour quels cas d’usage cette solution est-elle la mieux adaptée ?
Les cas d’usage courants incluent l’analyse de contrats juridiques, les assistants éducatifs, les bases de connaissances internes et les workflows avec beaucoup de documents.

