Je vais construire une automatisation IA, un agent IA, automatisation de workflow en python

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Michal

commande 1 en file d'attente

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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre équipe effectue la même tâche en plusieurs étapes chaque jour : lire quelque chose, extraire les données, les placer quelque part, en informer quelqu’un. Je automatise cette tâche en Python.


TRAVAIL RÉCENT

Une propriété commerciale règle ses services avec ses locataires de manière autonome : le flux de travail consiste à extraire les factures fournisseurs d’une boîte mail, à lire les tarifs et les périodes, à calculer la consommation de chaque unité, et à régler en fonction des avances versées. Le modèle ne fait que lire les documents ; les calculs sont effectués par un code déterministe.


CE QUE VOUS OBTENEZ

- Votre processus fonctionnant de bout en bout, dans votre propre environnement

- Connexions à vos systèmes : API, base de données, boîte mail, feuille de calcul ou calendrier

- Reprises en cas d’échec et un journal de chaque exécution

- Code source et un README


POURQUOI EN CODE, PAS NO-CODE

Fiabilité. Lorsqu’une étape échoue à 2 heures du matin, elle la réessaie et reprend là où elle s’était arrêtée. Un scénario no-code s’arrête simplement, et le relancer répète les étapes déjà effectuées — ce qui peut entraîner une duplication des opérations.


TRAVAIL TYPES

- Lire les documents entrants et classer les données à leur place

- Surveiller une file d’attente ou une boîte mail et agir en fonction de ce qui arrive

- Extraire des données de plusieurs systèmes, créer un rapport, l’envoyer


Décrivez votre processus en un paragraphe et je vous indiquerai quel package correspond.

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Michal

AI Product Engineer, AI automation in Python, AI Chatbots, Exited founder

  • DePologne
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Polonais, Anglais, Espagnol
I build AI integrations, AI automation, AI chatbots and agents in code: Python, FastAPI, Next.js, Postgres. (Not no-code). Recent work: a legal-tech platform where reliable answers were the requirement, so every reference is verified before it is shown. A voice receptionist that holds a conversation and books a confirmed appointment into the scheduling system. Agent pipelines that retry failed steps and resume after a crash. I founded a marketplace, sold it to an industry leader, and ran product there. Packages have written limits: sources, pages, languages.

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