Je vais concevoir des solutions GIS, télédétection, analyse satellite et données IA/ML

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GIS, Télédétection avec AIML

Spécialiste en GIS et RS avec une expérience pratique en surveillance environnementale par satellite utilisant Sentinel-2, Sentinel-5P (TROPOMI), et GEE. J’ai réalisé des projets géospatiaux concrets,...
À propos de ce service

Bonjour, je suis Neelima, passionnée par l'IA/ML et la science des données, actuellement en train de poursuivre un B.Tech en informatique (IA & ML).

Je me spécialise dans la création de solutions pratiques en machine learning et science des données, allant du prétraitement des données et de l’analyse exploratoire à la construction de modèles, l’optimisation et le déploiement de code prêt à l’emploi. Je travaille avec confiance avec Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, et des outils de visualisation de données pour transformer des données brutes en insights clairs et exploitables.

Au-delà de l’IA/ML, je possède également une solide expertise en GIS et télédétection, en travaillant avec des données satellite (Sentinel-2, Sentinel-5P TROPOMI), Google Earth Engine, et QGIS. J’ai réalisé des projets concrets, notamment des systèmes de surveillance des émissions et des tableaux de bord environnementaux, et je poursuis actuellement une certification en télédétection de l’IIRS-ISRO.

Ce que je peux vous aider à réaliser :

Développement de modèles ML (classification, régression, clustering)

Nettoyage, prétraitement et analyse de données

Scripting Python et automatisation

Analyse de données GIS/satellite (NDVI, NDWI, cartographie)

Documentation et rapports de qualité recherche

Je privilégie un code propre, une communication claire, et la livraison exacte de ce dont vous avez besoin, dans les délais. Discutons de votre projet !

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

NoSQL

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

tensorflow