Je vais annoter des nuages de points lidar, des données 3d et des images avec cvat

J’aide les équipes en IA et apprentissage automatique à obtenir des données d’entraînement propres et correctement étiquetées, celles qui améliorent réellement la performance du modèle plutôt que d’introduire du bruit.

Idéal pour les startups, laboratoires d’IA et équipes ML ayant besoin de quelques centaines à plusieurs milliers de frames annotés.

Fort d’une expérience pratique de près de 4 ans via la plateforme Remotasks de Scale AI, je me spécialise dans :

• la segmentation d’images et de vidéos 2D/3D (polygone, cuboïde)
• l’annotation de nuages de points LiDAR pour systèmes autonomes
• la segmentation sémantique et l’étiquetage de boîtes englobantes avec CVAT et Label Studio
• la vérification de la qualité des données et les contrôles de cohérence

J’ai maintenu un taux de précision de 98 % sur tous mes projets d’annotation en suivant des directives détaillées et spécifiques à chaque projet. Je fournis des mises à jour écrites claires tout au long du projet, pour que vous sachiez toujours où en sont les choses.

Si vous construisez un dataset pour la vision par ordinateur, les véhicules autonomes, la robotique ou toute autre application ML, je peux vous aider à le faire annoter avec précision et dans les délais.

Consultez le lien vers mon portfolio dans mon profil pour voir des exemples concrets d’annotation.

Regardez mes offres ci-dessous ou contactez-moi avec les détails de votre projet (nombre d’images, format, complexité) pour un devis personnalisé.