Je vais créer un tableau de bord interactif avec Streamlit en python

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Nelly S
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un tableau de bord vraiment utile, pas seulement esthétique ?

Je transformerai votre CSV, Excel ou ensemble de données structurées en un tableau de bord Streamlit propre et interactif en Python.


Vous obtiendrez un tableau de bord où vous pourrez explorer rapidement vos données, suivre les KPI, comparer les tendances, filtrer les résultats et comprendre ce qui se passe réellement sans devoir fouiller dans des feuilles de calcul.


Je peux créer :

  • des cartes KPI et des métriques de résumé
  • des graphiques interactifs avec Plotly
  • des filtres, menus déroulants et sélecteurs de dates
  • des séries temporelles, comparaisons et vues de performance
  • des données nettoyées et préparées
  • des tableaux de bord Streamlit multi-pages
  • des insights clairs orientés business


Je travaille avec Python, Pandas, NumPy, Plotly et Streamlit.


J’ai créé de véritables tableaux de bord analytiques, notamment un projet de latence de flux de prix de tennis avec plus de 140 000 événements de marché correspondants, où j’ai comparé deux plateformes et analysé laquelle livrait les prix du marché plus rapidement.


Envoyez-moi votre ensemble de données et indiquez ce que vous souhaitez comprendre ou suivre. Je le transformerai en un tableau de bord clair, pratique et facile à utiliser.


Pour des projets complexes ou plusieurs sources de données, veuillez me contacter avant de commander.

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Nelly S

Data Analyst, Python, SQL, Data Cleaning and Visualization

  • DeRépublique Tchèque
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Tchèque, Allemand
Hi! I'm a Data Analyst and Computer Science student specializing in Artificial Intelligence. I work with Python, SQL and data analysis to turn raw data into clear, useful insights. I can help with data cleaning, exploratory data analysis, visualization, SQL queries, Python automation and machine learning tasks. I work with tools such as Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly and Power BI. I focus on clean, understandable and reproducible solutions and clear communication throughout the project.

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