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Je vais analyser les données clients et identifier le risque de churn et les segments
Analyste de données Excel, SQL, Python, Power BI
« Je suis un analyste de données spécialisé dans la transformation de données brutes en insights clairs. J’aide les entreprises à nettoyer leurs données, créer des tableaux de bord et comprendre les t...
À propos de ce service
Vous avez du mal à comprendre pourquoi vos clients partent ?
Je aide les entreprises à identifier les clients à risque avant qu'ils ne partent, et à transformer des données brutes en insights clairs et exploitables.
Ce que je propose :
- Calcul du taux de churn et analyse des tendances
- Segmentation des clients selon leur comportement et leur niveau de risque
- Modélisation prédictive du churn avec Python (scikit-learn)
- Visualisations claires et rapports faciles à comprendre
- Recommandations concrètes pour améliorer la fidélisation
Outils que j’utilise :
Python, SQL, Excel, Power BI/Tableau, Jupyter Notebook
Pourquoi travailler avec moi :
- Analyse propre et bien documentée
- Insights orientés business, pas seulement des chiffres
- Réactivité et communication claire
- Solutions personnalisées adaptées à vos données
Que vous ayez besoin d’un aperçu rapide du churn ou d’un modèle prédictif complet avec segmentation, je vous aiderai à comprendre qui est à risque et pourquoi, pour agir avant de les perdre.
Discutons de vos données et de comment je peux vous aider à réduire le churn.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. Quel format doivent avoir mes données ?
J’accepte les fichiers CSV, Excel ou Google Sheets. Si vos données sont dans une base (SQL, etc.), je peux aussi travailler directement avec une exportation ou une connexion partagée.
2. Que faire si je n’ai pas de label « churn » dans mes données ?
Pas de problème — je peux aider à définir le churn selon votre activité (par exemple, aucune achat en X jours) et le calculer à partir de vos données d’activité ou de transaction brutes.
3. Ai-je besoin d’un grand ensemble de données pour cela ?
Pas forcément. Même quelques centaines de dossiers clients peuvent révéler des patterns utiles, mais des ensembles plus grands (plus de 1000) offrent des modèles prédictifs plus fiables.
4. Partagerez-vous le code ou le modèle d’analyse avec moi ?
Oui, dans les packages Standard et Premium, j’inclus les scripts ou notebooks Python/SQL utilisés, pour que vous puissiez réutiliser ou étendre l’analyse plus tard.
5. Pouvez-vous intégrer cela à mon tableau de bord (Power BI/Tableau) ?
Oui, je peux créer ou connecter la sortie à un tableau de bord Power BI ou Tableau dans le cadre du package Premium ou en option supplémentaire.
6. Mes données restent-elles confidentielles ?
Absolument. Toutes les données sont traitées en toute sécurité et utilisées uniquement pour ce projet. Je peux signer un NDA si nécessaire.
7. Combien de temps prend la livraison ?
Basique : 3 jours, Standard : 5 jours, Premium : 7 jours. La livraison express est disponible en option.
8. Que faire si j’ai besoin de révisions ?
Chaque package inclut un nombre défini de révisions (voir les détails du package). Des révisions supplémentaires peuvent être achetées si besoin.
