Je vais résoudre la lenteur des tableaux de bord QuickSight et les coûts élevés d'analytics AWS

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Ingénieur en analytique senior

Data analyst et ingénieur avec plus de 9 ans d'expérience dans le secteur bancaire. Spécialiste en SQL, Python, AWS et automatisation avec l'IA. Conçoit des pipelines, des tableaux de bord et des solu...
À propos de ce service

Vos tableaux de bord QuickSight sont-ils lents, coûteux ou mettent-ils à rude épreuve votre infrastructure AWS ?

Dans la plupart des cas, le problème n'est pas QuickSight lui-même, mais la façon dont les charges de travail analytiques sont conçues, sourcées et dimensionnées dans AWS.

J'aide les entreprises à améliorer la performance de QuickSight tout en réduisant les coûts d'analytics AWS, en identifiant les goulets d'étranglement architecturaux dans :

  • Les sources de données (RDS, Aurora, Redshift, Athena)
  • La séparation des charges OLTP et OLAP
  • Les modèles de requêtes et stratégies de rafraîchissement
  • L'utilisation de SPICE et la modélisation des données
  • Les facteurs de coût cachés derrière les exigences de quasi temps réel

Il s'agit d'une consultation au niveau de l'architecture, pas de conseils génériques de tuning.

Vous repartirez avec un diagnostic clair, des recommandations prioritaires et une stratégie économique adaptée à votre volume de données, votre nombre d'utilisateurs simultanés et vos besoins en latence.



Il s'agit de concevoir des analyses de la bonne manière, plutôt que de payer plus d'AWS pour corriger une architecture mal conçue.

Langue:

Anglais

Portugais

Expertise technique:

dbt (Data Build Tool)

Databricks

Snowflake

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Cryptomonnaie et blockchain

Analyse de données

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