Je vais construire un système de reconnaissance faciale et de détection d'objets avec suivi en temps réel


À propos de ce service
Traduction automatique
Description : Vous souhaitez automatiser la sécurité, la gestion des présences ou l'analyse en temps réel ? Laissez-moi vous aider à créer un système avancé de vision par ordinateur alimenté par l'IA en utilisant les dernières technologies en Deep Learning.
Je développerai une solution performante utilisant YOLOv8, OpenCV et MediaPipe pour détecter, reconnaître et suivre les visages ou objets en temps réel. Que vous construisiez un système de surveillance intelligent, une solution de comptage de personnes ou un outil d'automatisation industrielle, je suis là pour vous accompagner.
Ce que je propose :
- Détection et reconnaissance faciale (OpenCV, Dlib, FaceNet)
- Détection d'objets avec YOLOv5/v8, SSD ou Faster-RCNN
- Suivi multi-objets (Deep SORT, ByteTrack)
- Interface graphique ou web (Tkinter, PyQT, Flask)
- Préparation des datasets + entraînement du modèle
- Intégration caméra IP / webcam
- Logs, rapports et export de données
Pile technologique : Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, Flask, SQLite, Raspberry Pi, MediaPipe
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Anglais, Arabe
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec des caméras IP ou CCTV ?
Oui, je peux intégrer la plupart des caméras compatibles RTSP.
Puis-je utiliser cela pour la gestion des présences ou l'analyse en retail ?
Absolument.
Vais-je obtenir le code source ?
Oui, le code source commenté en entier est inclus.
