Je vais surveiller et déboguer vos pipelines de données databricks et pyspark

Votre pipeline de données rencontre-t-il des échecs silencieux, fonctionne-t-il lentement ou se casse-t-il en production sans avertissement ? Je diagnostique et résous ces problèmes rapidement.

Je suis un ingénieur en données qui gère quotidiennement un environnement lakehouse Databricks multi-client en direct. Je sais à quoi ressemble un pipeline réellement sain versus un qui accumule silencieusement des problèmes qui finiront par provoquer un incident plus important.

Ce que je peux faire pour vous :

• Auditer un pipeline existant pour détecter les goulets d’étranglement, les échecs silencieux et les risques de fiabilité
• - Déboguer un job spécifique qui échoue ou fonctionne mal (Databricks, PySpark, Spark SQL)
• - Mettre en place la surveillance, les alertes et la journalisation pour détecter les problèmes avant qu’ils ne causent des interruptions
• - Recommander des corrections pour la conception du schéma, le partitionnement ou la structure des jobs qui ralentissent le processus
• - Expliquer ce qui ne va pas en langage clair, pas seulement un rapport technique

Ce n’est pas un service de reconstruction complète de pipeline, mais un diagnostic ciblé et des travaux de correction. Si votre pipeline doit être construit à partir de zéro, consultez mon autre service à ce sujet.

Contactez-moi en expliquant ce qui ne va pas (erreurs, lenteurs, comportement peu clair) et je vous dirai honnêtement si je peux vous aider avant que vous passiez commande.