Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles NLP personnalisés, transformeurs comme bert, gpt en python
Fiable, basé sur la recherche, et prêt à réaliser votre prochain projet d'IA
Bonjour, je suis Muhammad — un ingénieur en NLP et apprentissage automatique qui aide les entreprises à transformer leurs données linguistiques en produits IA fonctionnels : chatbots, outils d'analyse...
À propos de ce service
Je suis un spécialiste en NLP & IA qui crée solutions basées sur des transformeurs personnalisés (BERT, GPT, RoBERTa, LLaMA) pour des problèmes de texte concrets.
J’aide les entreprises, startups et chercheurs à résoudre des tâches NLP à forte valeur ajoutée telles que classification de texte, analyse de sentiment, détection de spam & toxicité, modélisation de sujets, extraction de mots-clés, regroupement de documents, intelligence de chatbot et automatisation de l’étiquetage de données.
Ce que je peux faire pour vous
- Affiner des modèles transformeurs sur vos données
- Créer des systèmes de classification de texte & analyse de sentiment
- Détecter spam, discours haineux ou faux avis
- Créer des chatbots alimentés par LLM et des pipelines NLP
- Nettoyer, prétraiter et vectoriser de grands ensembles de données textuelles
- Fournir du code Python prêt à l’emploi et des modèles entraînés
J’utilise Hugging Face, PyTorch et des techniques NLP modernes pour livrer des modèles qui sont précis, évolutifs et prêts pour la production.
Que vous ayez besoin d’un modèle NLP de niveau recherche ou d’une solution IA prête pour l’entreprise, je personnaliserai tout selon vos données et objectifs.
Envoyez-moi un message avec votre tâche ou votre dataset et construisons votre solution NLP.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles tâches NLP pouvez-vous réaliser ?
Je travaille sur une large gamme de tâches NLP, notamment la classification de texte, l’analyse de sentiment, la détection de spam/toxicité, la modélisation de sujets, l’extraction de mots-clés, la reconnaissance d’entités nommées (NER), la réponse à des questions, le résumé et l’intelligence de chatbot en utilisant des modèles transformeurs.
De quel type de données avez-vous besoin pour commencer ?
J’ai généralement besoin d’un dataset étiqueté (CSV/Excel/JSON) avec du texte et des cibles. Si votre dataset n’est pas étiqueté, je peux vous aider avec le prétraitement ou la préparation des données avant la modélisation.
Quels modèles et outils allez-vous utiliser ?
J’utilise des outils standards de l’industrie comme Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow et des modèles tels que BERT, RoBERTa, GPT pour l’entraînement et l’affinement selon vos besoins.
