Je vais construire des pipelines de vision par ordinateur personnalisés en utilisant yolo et mediapipe

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Développeur Full Stack

Bonjour, je suis Nicho ! Je suis développeur full-stack spécialisé dans la création d’applications web rapides, réactives et fiables qui résolvent réellement des problèmes d’entreprise. Plutôt que de...
À propos de ce service

Intégrez une automatisation visuelle intelligente directement dans votre pipeline logiciel.


De nombreux développeurs peuvent exécuter un script basique à partir d'une webcam locale, mais créer des applications de vision par ordinateur à faible latence et prêtes pour la production nécessite une architecture backend propre et multi-thread. Je conçois des modèles d'IA visuelle haute performance optimisés pour le suivi en temps réel, la détection de modèles personnalisés et des déploiements fluides de l edge au cloud.


Ce que je peux réaliser pour vous :

  • Détection et suivi d'objets : Pipelines YOLO personnalisés finement ajustés pour reconnaître et surveiller des classes cibles spécifiques, des limites ou des zones d'entrée.
  • Estimation de la pose humaine et des gestes : Cartographie légère de points de repère pour plusieurs personnes avec MediaPipe pour la langue des signes, les métriques sportives ou les alertes de posture.
  • Entraînement de datasets personnalisés : Nettoyage de datasets spécialisés, filtrage d'images par boîte englobante et boucles de validation.
  • Optimisation du flux : Traitement de frames OpenCV multi-threadé optimisé pour éviter le lag sur des caméras IP d'entreprise.


Ma stack technologique :

  • Technologies principales : Python, OpenCV, MediaPipe, YOLOv8/YOLOv11, PyTorch, TensorFlow, Docker


NOTE : Veuillez m’envoyer un message concernant la portée précise de votre projet et la disponibilité de votre dataset AVANT de commander.

APIs:

Autres

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Mon portfolio

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