Je vais construire des pipelines de vision par ordinateur personnalisés en utilisant yolo et mediapipe
Développeur Full Stack
À propos de ce service
Intégrez une automatisation visuelle intelligente directement dans votre pipeline logiciel.
De nombreux développeurs peuvent exécuter un script basique à partir d'une webcam locale, mais créer des applications de vision par ordinateur à faible latence et prêtes pour la production nécessite une architecture backend propre et multi-thread. Je conçois des modèles d'IA visuelle haute performance optimisés pour le suivi en temps réel, la détection de modèles personnalisés et des déploiements fluides de l edge au cloud.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Détection et suivi d'objets : Pipelines YOLO personnalisés finement ajustés pour reconnaître et surveiller des classes cibles spécifiques, des limites ou des zones d'entrée.
- Estimation de la pose humaine et des gestes : Cartographie légère de points de repère pour plusieurs personnes avec MediaPipe pour la langue des signes, les métriques sportives ou les alertes de posture.
- Entraînement de datasets personnalisés : Nettoyage de datasets spécialisés, filtrage d'images par boîte englobante et boucles de validation.
- Optimisation du flux : Traitement de frames OpenCV multi-threadé optimisé pour éviter le lag sur des caméras IP d'entreprise.
Ma stack technologique :
- Technologies principales : Python, OpenCV, MediaPipe, YOLOv8/YOLOv11, PyTorch, TensorFlow, Docker
NOTE : Veuillez m’envoyer un message concernant la portée précise de votre projet et la disponibilité de votre dataset AVANT de commander.
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Votre compte est nouveau. Pourquoi devrais-je vous engager ?
Je suis nouveau sur Fiverr, mais pas dans le secteur de l’ingénierie. J’ai plus de 2 ans d’expérience professionnelle en tant qu’ingénieur logiciel backend, construisant une architecture prête pour la production. J’ai lancé ce profil pour atteindre des clients mondiaux, en vous offrant une ingénierie de niveau senior à des tarifs d’entrée.
Dois-je fournir un dataset entièrement annoté ?
Si vous avez des clips vidéo bruts ou des images, je peux vous aider à concevoir un pipeline de prétraitement automatisé pour les structurer. Pour un entraînement de modèle personnalisé complet (Standard/Premium), il est idéal d’avoir des annotations de boîtes englobantes brutes ou des dossiers clairs triés par classe. Contactez-moi pour vérifier vos ressources.
Cela peut-il fonctionner sur un ordinateur ordinaire ou un serveur web ?
Oui. En se concentrant fortement sur des frameworks légers comme MediaPipe et des configurations YOLO optimisées, vos pipelines de modèles personnalisés peuvent s’exécuter sans problème sur des CPU grand public ou des instances de serveurs cloud à faible coût, sans nécessiter une GPU d’entreprise.
Est-ce que je possède tous les droits sur le code ?
Absolument. Vous obtenez la propriété à 100 % du script propre, entièrement documenté ou du Jupyter Notebook (.py ou .ipynb). Je ne masque, n’encrypte ni ne cache jamais mon travail derrière des paywalls de logiciels tiers. Tout ce qui est créé pour votre pipeline vous appartient entièrement.

