Je vais concevoir des modèles de prévision de séries temporelles personnalisés et des tableaux de bord analytiques
Développeur Full Stack
À propos de ce service
Libérez la puissance prédictive de vos données historiques d'entreprise.
Beaucoup de développeurs peuvent tracer un graphique linéaire simple, mais construire des modèles mathématiques précis qui prennent en compte la saisonnalité, les tendances et les anomalies de données nécessite une architecture de science des données propre. Je crée des modèles de prévision de séries temporelles de haute précision et des tableaux de bord analytiques interactifs conçus pour optimiser la prise de décision en entreprise.
Ce que je peux faire pour vos données :
- Prévision avancée de séries temporelles : planification de la demande, prévisions financières, projections de revenus et lignes de tendance opérationnelle.
- Tableaux de bord interactifs : visualisations interactives en mode clair/sombre utilisant Streamlit ou Dash.
- Apprentissage automatique statistique : détection d'anomalies, classification prédictive et modélisation de régression.
- Infrastructure de données : nettoyage automatisé des données, ingénierie des caractéristiques et suivi des métriques (MAE, RMSE).
Ma stack en science des données :
- Modélisation & Analyse : Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Prophet, Statsmodels, PyTorch
- Bases de données : SQL, PostgreSQL, MongoDB, pipelines CSV/Excel
Chaque script est entièrement optimisé, documenté et conçu pour la production.
NOTE : Veuillez m’envoyer un message avec la portée de votre projet et la disponibilité de votre dataset AVANT de commander.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Votre compte est récent. Pourquoi devrais-je vous faire confiance avec mes données d'entreprise ?
Je suis nouveau sur Fiverr, mais pas dans l’ingénierie des données. J’ai plus de 2 ans d’expérience professionnelle en backend avec une architecture de niveau entreprise. J’ai lancé ce profil pour étendre mon réseau à l’échelle mondiale, ce qui signifie que vous bénéficiez d’un code de niveau senior à des tarifs d’introduction limités.
Dans quel format dois-je fournir mes données ?
Je travaille avec presque toutes les sources : CSV, Excel, JSON ou connexions SQL directes (PostgreSQL, MongoDB). Si vos données sont désorganisées ou contiennent des entrées manquantes, ne vous inquiétez pas. Je réalise un nettoyage rigoureux des données et un prétraitement structurel pour chaque package.
Obtiens-je le code source ou seulement les prédictions ?
Vous obtenez la propriété à 100 % du code source propre, entièrement commenté et prêt pour la production (livré sous forme de script Python optimisé .py ou de Jupyter Notebook .ipynb). Je ne cache ni ne verrouille jamais mon ingénierie derrière des paywalls structurels. Ce que vous payez vous appartient entièrement.
Pouvez-vous intégrer ce modèle dans une application web existante ?
Oui. Bien que cette prestation se concentre sur les tableaux de bord de données (Streamlit), ma principale expertise est le développement full-stack. Je peux facilement créer des API RESTful personnalisées ou connecter ces backends de prédiction directement à une interface React/Next.js. Contactez-moi pour discuter d’un pipeline full-stack personnalisé.

