Je vais créer un chatbot IA basé sur RAG en utilisant des LLMS

Je conçois et construis des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des chatbots IA alimentés par de grands modèles de langage comme GPT, Claude, et des alternatives open-source via LangChain.

Ce que vous obtenez :

• Un chatbot qui répond avec précision à partir de VOS documents/données (pas de réponses hallucinnées génériques)
• - Mise en place d’une base de données vectorielle (Pinecone, Chroma, FAISS ou similaire)
• - Citation des sources pour que les utilisateurs puissent faire confiance aux réponses
• - Intégration propre dans un site web ou un endpoint API

Contexte : diplômé en informatique (IIIT-Delhi) ayant construit une pipeline RAG entièrement locale avec classification de domaine et extraction d’entités/relation, ainsi que d’autres systèmes de production IA/ML. Je me concentre sur la qualité de la récupération, pas seulement sur le branchement d’un appel API à un LLM.

Contactez-moi avec votre cas d’utilisation et vos sources de données avant de commander pour que je puisse vous recommander le bon package.