Je vais créer des jeux de données prêts pour l'entraînement et des modèles YOLO pour la vidéosurveillance et l'analyse vidéo

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nikhilrasakatla
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Nikhil R
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À propos de ce service

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->Je fournis des jeux de données en vision par ordinateur prêts pour l'entraînement et des modèles de détection d'objets YOLO personnalisés pour des projets IA concrets. Ce service se concentre sur une annotation précise, une structure claire des jeux de données et une formation fiable des modèles, sans inclure d'applications ou de déploiements.

->Les annotations sont livrées au format YOLO, avec des règles d'étiquetage cohérentes, un index de classe correct et des boîtes englobantes validées. La qualité est essentielle, car de mauvaises annotations ruinent les modèles, donc la précision prime sur la rapidité.

->Si vous le souhaitez, je peux également entraîner un modèle YOLO personnalisé en utilisant PyTorch, en fournissant les poids entraînés, les fichiers de configuration et des métriques de performance de base (précision, rappel, mAP, selon le cas). Idéal pour les PoCs, MVPs, tests internes et travaux de recherche.

->Ce service NE comprend PAS l'intégration dans une application ou un site web, le déploiement API, l'intégration à une base de données ou le travail avec chatbot/LLM. Je fournis uniquement les jeux de données et les modèles. Si vous savez déjà que vous avez besoin d'un jeu de données propre ou d'un modèle YOLO fonctionnel pour la détection d'objets, ce service est conçu pour cela. Contactez-moi avant de commander si votre besoin n'est pas clair.

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Nikhil R

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  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2023
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  • Langues

    Anglais, Hindi, Telugu
Are you looking for accurate and efficient data annotation to train your AI and machine learning models? I work with unstructured data, turning images, videos, text, and audio into clean, structured datasets ready for AI development. My Expertise Includes: Image & Video Annotation: Bounding boxes, polygons, segmentation, and object tracking. Text Annotation & NLP Tasks: Named entity recognition (NER), sentiment analysis, text classification. Audio & Speech Annotation: Transcription, speaker identification, speech tagging. Data Cleaning & Preprocessing: Removing duplicates, handling missin

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