Je vais faire l'annotation de données pour un modèle de vision par ordinateur

Ingénieur en vision par ordinateur et en données avec une expérience pratique dans la création de solutions d'IA industrielles. Je me spécialise dans la détection d'objets basée sur YOLO et la segmentation d'instances, l'annotation de datasets (CVAT), la formation et l'optimisation de modèles, ainsi que la création de pipelines de données avec Python, SQL et BigQuery. Actuellement en tant qu'ingénieur en IA, j'ai obtenu des résultats de niveau production (Précision : 0,86, mAP@50 : 0,85) sur de véritables systèmes de détection de défauts industriels. J'apporte la même rigueur à chaque projet : code propre, communication claire et résultats mesurables.