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Je vais construire un middleware LLM et une orchestration pour votre SaaS B2B
Nick Saperov
À propos de ce service
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Vous développez un SaaS B2B alimenté par l’IA, mais un simple appel API à ChatGPT ou Claude Sonnet ne suffit pas ?
Les investisseurs ne financent pas de simples enveloppes. Pour créer un produit défendable, votre IA doit accéder à des bases de données propriétaires, déclencher des API externes et effectuer un raisonnement en plusieurs étapes sans halluciner. Vous avez besoin d’un couche de raisonnement d’entreprise.
Je suis Nick, architecte de solutions spécialisé en IA appliquée. Je conçois des systèmes avancés de orchestration LLM et des pipelines sécurisés connectant directement les modèles à votre logique métier.
Ce que je conçois :
- pipelines RAG : connecter en toute sécurité les LLM à vos PDFs, Notion ou bases NoSQL.
- agents IA personnalisés : créer des agents avec des "outils" pour exécuter des actions (par exemple, interroger Stripe, mettre à jour des CRM).
- middleware LLM : structurer des backends Next.js/Node.js pour gérer les limites de taux, le routage dynamique et le parsing précis du JSON.
Envoyez-moi vos besoins, et je concevrai un cerveau IA prêt pour la production pour votre application.
Découvrez Nick Saperov
Nick Saperov
Solutions Architect, Nextjs, AI Middleware, Cloud DevOps
- DeThaïlande
- Membre depuisoct. 2024
- Temps de réponse moy.4 heures
- Dernière commande1 an
Langues
Russe, Anglais
I am a Solutions Architect & exited SaaS founder specializing in scalable backends, applied AI, and cloud infrastructure.
Is your AI-generated MVP (Cursor, v0) crashing? Struggling to scale? I build strict, production-ready systems.
Core expertise:
• MVP Rescue: Refactoring broken AI-generated Next.js code.
• Applied AI: Enterprise RAG pipelines & custom LLM agents.
• Serverless: Scalable DB architecture (Firebase/Supabase).
• DevOps: CI/CD, Docker, and secure AWS/GCP setup.
Stop fighting spaghetti code and broken builds. Let's build it right.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Utilisez-vous LangChain ?
J’évalue les outils en fonction de leur performance. Bien que LangChain soit populaire pour le prototypage, j’écris souvent une logique d’orchestration LLM personnalisée en utilisant les SDK natifs (OpenAI/Anthropic) pour garantir une latence minimale, une gestion précise des erreurs et zéro surcharge en environnement de production.
Avec quels LLM travaillez-vous ?
Principalement les leaders du secteur : OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) et Google (Gemini 3.1 Pro). Je structure le middleware pour qu’il soit indépendant du modèle, vous permettant d’échanger facilement de modèles.
Construirez-vous l’interface utilisateur frontend (l’interface de chat) ?
Ce service se concentre sur le "Cerveau" — le middleware backend LLM et les points d’API. Cependant, si vous utilisez Next.js, nous pouvons discuter de l’intégration frontend dans le cadre d’une commande personnalisée.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui. Je conçois des architectures où les données sensibles des utilisateurs sont traitées en toute sécurité via vos propres clés API. Je ne stocke pas vos données sur des serveurs externes, sauf si vous utilisez une base vectorielle dédiée que vous contrôlez.
