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Je vais créer un chatbot IA qui répond à partir de vos documents en utilisant rag
Nilesh Jadhav
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot AI qui répond précisément aux questions à partir de VOS documents, site web ou base de connaissances, plutôt que des réponses hallucinnées de style ChatGPT ?
Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui :
Lisent vos PDFs, contenu de site web ou documents
Répondent avec des réponses précises et sourcées
Réduisent l’hallucination grâce à une récupération et un prompt engineering appropriés
Fonctionnent avec OpenAI, Claude ou des LLM open-source (Groq/LLaMA)
Proposent une interface de chat simple (Streamlit) ou une API (FastAPI)
Pile technologique : Python, LangChain, ChromaDB/FAISS, sentence-transformers
Idéal pour : bots de support client, recherche dans une base de connaissances interne, outils de Q&R sur documents, automatisation FAQ pour petites entreprises.
Contactez-moi avant de commander pour que je comprenne précisément votre besoin, chaque système RAG étant personnalisé selon la source de données.
Découvrez Nilesh Jadhav
Nilesh Jadhav
RAG and LLM Chatbot Developer Python AI Agent Automation Specialist
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Hindi, Marathi, Anglais
I build production-ready AI systems with LLMs, specializing in RAG chatbots, AI agents, and automation.
What I offer:
✅ Custom RAG chatbots (LangChain, ChromaDB, FAISS)
✅ AI workflow automation (N8N, Make.com, Python)
✅ LLM integration (OpenAI, Claude, Groq)
✅ Prompt engineering & optimization
✅ FastAPI backends with Docker
Background: AI/ML intern at Rubix Data Sciences, certified AI Engineer. I deliver clean, documented code and reliable results.
Let's discuss your project—fast responses, on-time delivery!
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles sources de données le chatbot RAG peut-il utiliser ?
PDF, documents Word, contenu de site web, fichiers CSV ou texte brut. Partagez simplement vos données et je les intégrerai dans le pipeline de récupération.
Dois-je fournir ma propre clé API ?
Pas nécessairement. J’utilise par défaut des modèles open-source gratuits (Groq API, HuggingFace) pour rendre cela abordable. Si vous préférez OpenAI ou Claude pour une meilleure qualité, vous pouvez fournir votre propre clé API.
Ce sera déployé en direct ou juste le code ?
Le package de base inclut le code source + démo locale. Les packages standard et premium incluent un déploiement en direct (Render/Hugging Face Spaces) pour que vous ayez un lien fonctionnel.
Quelle sera la précision des réponses du chatbot ?
Le chatbot répond strictement à partir de vos documents fournis (pas de connaissances générales sur internet), ce qui réduit considérablement l’hallucination. J’ajoute également des citations de sources pour que vous puissiez vérifier d’où provient chaque réponse.
Peut-il supporter l’hindi/marathi en plus de l’anglais ?
Oui, la prise en charge multilingue est disponible (incluse dans le Premium, ou en option pour les autres packages).
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque package comprend des révisions (1/2/3 selon le niveau). Des révisions supplémentaires peuvent être achetées en option.
Combien de temps cela prend-il?
De 3 à 7 jours selon le package, ou plus rapide avec l’option livraison ultra rapide.
Pouvez-vous intégrer cela à mon site web ou application existante ?
Oui, je peux fournir une API/backend FastAPI que votre développeur pourra intégrer, ou une interface de chat simple hébergée si vous n’avez pas d’équipe de développement.
