Je vais développer un modèle de prévision de séries temporelles pour vous en utilisant python ou r

Remarque : veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter du projet et de la disponibilité.

Je vais créer des modèles d’analyse / de prévision de séries temporelles de haute qualité pour la série temporelle de votre choix en Python / R. Le résultat sera sous forme de fichier PDF / HTML markdown. L’analyse et la prévision incluront des graphiques et des tableaux montrant les valeurs prévues.

Je vous fournirai le modèle de prédiction en utilisant les modèles ARIMA et SARIMA dans le Python Jupyter Notebook. Je réaliserai toutes les analyses graphiques et transformations nécessaires à la prévision, puis j’afficherai les valeurs prédites sous forme graphique ou en tableau.

J’utiliserai des packages Python tels que :

• Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib/seaborn, etc.

Si vous avez des modèles spécifiques en tête, vous pouvez me le faire savoir. Je crée généralement les modèles suivants :

• Régression linéaire / Modèle linéaire généralisé
• Forêt aléatoire / XGBoost / Cubist
• ARIMA/SARIMA/LSTM/RNN
• Prophet/Fbprophet
• ModelTimes et TS Studio

Ce dont j’ai besoin :

   1) Fichier CSV ou Excel pour les données de séries temporelles (univariées ou multivariées)

   2) Une description précise du problème.

   3) Quel type de résultats recherchez-vous ?