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Je vais concevoir un agent IA ou un système multi-agent en utilisant langchain et langgraph en python
Thathsara R
À propos de ce service
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Vous avez besoin d'une IA qui fait plus que répondre aux questions ?
Je crée des agents intelligents et des systèmes multi-agent qui raisonnent, planifient, utilisent des outils et accomplissent de manière autonome des workflows métier réels.
En utilisant LangChain et LangGraph, je conçois des systèmes où les agents IA collaborent, prennent des décisions, récupèrent des informations en direct et s'intègrent à vos données et API existantes. D’un chatbot basé sur RAG à un pipeline multi-agent entièrement automatisé, je le prépare pour la production avec une mémoire appropriée, une gestion des erreurs et un code propre.
Ce que vous obtenez :
- Un agent IA personnalisé ou un workflow multi-agent construit avec LangChain ou LangGraph
- Un pipeline RAG avec base de données vectorielle pour l'ancrage de documents ou de données
- Utilisation d'outils et intégration d'API selon vos besoins
- Un backend FastAPI pour une intégration facile dans votre application
- Le code source complet avec documentation
Contactez-moi avant de commander pour décrire votre cas d’usage. Je vous conseillerai la meilleure architecture pour votre problème.
Découvrez Thathsara R
Thathsara R
AI ML Engineer
- DeSri Lanka
- Membre depuismai 2026
Langues
Anglais
I build AI and ML solutions end to end, from problem definition to production deployment.
My work covers custom ML models, LLM-powered apps with RAG and multi-agent pipelines, data engineering at scale, and BI dashboards that inform real decisions. I work with Python, SQL, Cloud, Docker, FastAPI, LangChain, Power BI and more.
I have delivered projects across finance, e-commerce, and operations. My focus is always on solutions that run reliably and make sense for the business, not just models with good metrics.
If you need someone who can own a data or AI problem start to finish, let's talk.
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FAQ
Traduction automatique
Quel LLM utilisez-vous ?
Je travaille avec OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, et des modèles open source comme Llama. Vous choisissez en fonction de votre budget et de votre préférence.
Qui paie les coûts de l’API LLM ?
C’est vous. Vous fournissez votre propre clé API et les coûts d’utilisation sont à votre charge. Je vous aiderai à estimer les coûts pour votre cas d’usage avant de commencer.
L’agent peut-il se connecter à ma base de données ou système existant ?
Oui. L’intégration d’outils avec des API externes, des bases de données et des services est incluse dans les packages Standard et Premium.
Quelle est la différence entre un agent unique et un système multi-agent ?
Un agent unique gère un type de tâche. Un système multi-agent comporte des agents spécialisés qui travaillent ensemble, par exemple un qui récupère des données, un qui les analyse, et un qui génère un rapport. C’est beaucoup plus puissant pour des workflows métier complexes.
Cela peut-il fonctionner dans mon site web ou mon application ?
Oui. Le backend FastAPI inclus dans Standard et Premium permet à toute application de communiquer avec votre agent via une simple API.
Avec quels bases de données vectorielles travaillez-vous ?
Principalement ChromaDB, Pinecone et Azure Cosmos DB. Si vous avez une préférence ou utilisez déjà autre chose, faites-le moi savoir.
