Je construirai des modèles de séries chronologiques en utilisant l'apprentissage profond lstm, gru et arima en utilisant python

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Data scientist certifié et expérimenté avec plus de 5 ans sur Fiverr, en cours de doctorat dans le domaine de l'Internet des objets et titulaire d’un master en Data Science. Certifié par Google et Hua...
À propos de ce service

Le temps est crucial pour la réussite d'une entreprise. Avec l'apprentissage automatique, prévoir l'avenir devient essentiel. Je me spécialise dans l’analyse et la prévision des séries temporelles, en proposant :


Décomposition, filtrage et modélisation des séries temporelles (ARIMA, GARCH, volatilité stochastique, profil matriciel, modèles à espace d’état)


Analyse des séries temporelles financières/économiques


Modèles de séries temporelles multivariées


Prévision, rétroprojection, maintenant-courant


Modèles d'apprentissage profond (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)


Ce que je propose :


Analyse de données : nettoyage, analyse et prétraitement pour garantir la précision.


Sélection de modèles : choisir le meilleur modèle pour votre jeu de données.


Prévision : générer des prévisions et des visualisations avec des outils avancés de ML.


Évaluation des performances : analyser les modèles avec MAE, RMSE, MAPE, R² et R² ajusté.


Rapports : fournir des insights, des tendances et un rapport détaillé avec des recommandations concrètes.


Remarque : le budget du projet dépend de la complexité et des exigences

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

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