Je vais développer des modèles de prévision de séries temporelles en utilisant des techniques d'apprentissage profond

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Data scientist certifié et expérimenté avec plus de 5 ans sur Fiverr, en cours de doctorat dans le domaine de l'Internet des objets et titulaire d’un master en Data Science. Certifié par Google et Hua...
À propos de ce service

CONTACTEZ-ME AVANT DE PASSER COMMANDE

Les données de séries temporelles nécessitent une gestion spécifique pour extraire des motifs significatifs. Dans cette prestation, je soutiendrai vos projets de séries temporelles avec une préparation et une modélisation de niveau expert, comprenant :

Préparation des données de séries temporelles : assurer la cohérence temporelle, gérer les valeurs manquantes et formater correctement les données.

Analyse de la tendance, de la saisonnalité et de la stationnarité : accompagnée de graphiques et de documentation pour comprendre les structures sous-jacentes.

Modèles de prévision :

  • LSTM pour les dépendances à long terme
  • Transformers pour une prévision basée sur l'attention
  • ARIMA pour la modélisation statistique

Chaque service inclut des explications claires de la méthodologie et des résultats. Je propose également des sessions Zoom pour des discussions en temps réel et des démonstrations.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Java

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Stata

Colab

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