Je vais concevoir des modèles mathématiques pour l'optimisation des affaires
Développeur fullstack
À propos de ce service
Bienvenue dans un service spécialisé en Optimisation logistique et de la chaîne d'approvisionnement.
Je propose des modèles d'optimisation mathématique pratiques et basés sur les données pour résoudre des problèmes opérationnels complexes, réduire les coûts, améliorer l'utilisation des ressources et renforcer la performance de la chaîne d'approvisionnement. Toutes les solutions sont évolutives et conformes aux meilleures pratiques du secteur.
Problèmes industriels que je résous :
- Efficacité du réseau de transport
- Problèmes de transbordement commercial
- Optimisation du flux multi-commodités
- Problèmes de plus court chemin industriel
- Problèmes de routage de véhicules (VRP)
- Allocation de capacité de chargement et de cargaison
- Aménagement des installations et planification d'entrepôt
- Problèmes d'emballage et de chargement
- Allocation de stockage et optimisation des inventaires
- Dimensionnement des lots et décisions de quantité de commande
- Localisation d'installations et sélection de sites
- Conception de réseau de la chaîne d'approvisionnement
Techniques professionnelles de résolution :
- Programmation linéaire, en nombres entiers et mixte (LP, IP, MILP)
- Méthode du simplexe, branchement et bornes, branchement et coupe
- Algorithmes de transport (VAM, MODI, coin nord-ouest)
- Algorithmes de routage (Dijkstra, Bellman-Ford)
- Méthode hongroise pour l'affectation
- Heuristiques, métaheuristiques et méthodes gloutonnes
- Programmation dynamique et modèles EOQ
Outils que j'utilise :
- Excel Solver
- Python (PuLP, OR-Tools, SciPy)
- Logiciel d'optimisation LINGO
Pays cible:
Dans le monde entier
FAQ
Traduction automatique
Quels outils utilisez-vous pour l’optimisation ?
J'utilise Excel Solver, Python et LINGO en fonction des exigences du projet
Pouvez-vous gérer des ensembles de données volumineux et complexes ?
Oui. Je conçois des modèles évolutifs capables de gérer de grands ensembles de données industrielles et des contraintes complexes.
