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Je vais concevoir une infrastructure d'ia et de llm évolutive sur AWS avec terraform
Architecte cloud AWS et spécialiste en infrastructure
Bonjour, je suis Nisal, architecte cloud AWS et Azure. Je conçois des infrastructures cloud sécurisées et très disponibles, je les automatise avec Terraform, et je crée des environnements privés d'IA/...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Prêt à mettre à l’échelle vos modèles d’IA générative en production ?
Le déploiement de grands modèles de langage (LLMs) nécessite une architecture cloud sécurisée et économique. Je me spécialise dans la construction d’une infrastructure IA et LLM de niveau production sur AWS entièrement via Terraform. Que vous déployiez des modèles open-source (Llama 3, Mistral) ou que vous construisiez des pipelines MLOps pour entreprise avec AWS SageMaker et Bedrock, je vais automatiser votre environnement cloud.
Ce que je fournis :
- Réseau cloud : VPC personnalisés, sous-réseaux privés et rôles IAM stricts.
- Déploiement LLM : Provisionnement d’instances GPU Amazon EC2, ECS ou EKS.
- IA gérée : Infrastructure pour les endpoints SageMaker et AWS Bedrock.
- APIs : Load balancers d’application et API Gateway pour un accès mondial.
- Surveillance : Intégration CloudWatch pour le suivi GPU et le contrôle des coûts.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Expert en IaC : Code source Terraform propre, modulaire et bien documenté.
- Optimisation des coûts : Architecture conçue pour éviter le gaspillage de GPU.
- Focus DevOps : Expertise approfondie en AWS, Docker, GitHub CI/CD et couches de données MongoDB.
️ Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour discuter de vos besoins en modèles !
Outils:
Docker
•
GitHub
•
BitBucket
•
CloudFormation
•
Hashicorp Vault
Framework:
Terraform
Fournisseur de services cloud:
Amazon Web Services
Langage de programmation:
Python
Expertise:
Installation
•
Développement
•
Configuration
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels grands modèles de langage (LLMs) pouvez-vous aider à déployer ?
Je peux déployer presque tous les modèles d’IA générative dont vous avez besoin. Cela inclut des modèles open-source comme Llama 3, Mistral, Falcon, et des modèles HuggingFace hébergés sur des instances GPU EC2 ou EKS sur AWS. Je configure également une infrastructure gérée pour AWS Bedrock et les endpoints Amazon SageMaker.
Puis-je conserver le code source Terraform ?
Oui ! Chaque package inclut le code source Terraform complet, modulaire (.tf). Cela signifie que votre infrastructure vous appartient à 100 %, est versionnée et facile à reproduire ou modifier par votre équipe à l’avenir.
Mon infrastructure IA sera-t-elle sécurisée ?
Absolument. Je suis strictement la framework AWS Well-Architected pour MLOps. Vos modèles seront déployés dans des VPC personnalisés avec sous-réseaux privés, rôles IAM stricts et groupes de sécurité garantissant que vos données et endpoints d’inférence ne soient jamais exposés à Internet sans API gateways appropriés.
Dois-je fournir mes identifiants de connexion AWS ?
Non, vous ne devriez jamais partager votre mot de passe root ! Je vous guiderai pour créer un utilisateur IAM temporaire avec des permissions spécifiques et limitées (ou fournir une paire de clés d’accès / secret) afin que je puisse exécuter en toute sécurité le déploiement Terraform sur votre compte.
Pouvez-vous m’aider à évoluer si mon application d’IA générative devient virale ?
Oui ! Si vous choisissez les packages Standard ou Premium, je configure des Load Balancers d’application et des groupes d’auto-scaling (ou clusters EKS). Cela garantit qu’à mesure que votre trafic augmente, AWS lancera automatiquement de nouvelles instances GPU pour gérer la charge, puis les réduira lorsque ce ne sera plus nécessaire pour économiser votre budget.
Et si je ne suis pas sûr des services AWS dont j’ai besoin pour mon modèle ?
Pas de problème. Envoyez-moi simplement un message avant de passer commande ! Dites-moi quel modèle vous souhaitez faire fonctionner et votre trafic utilisateur prévu, et je vous recommanderai l’architecture AWS la plus rentable (EC2 vs SageMaker vs Bedrock) adaptée à votre cas d’usage spécifique.
