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Je vais créer un chatbot IA entraîné sur votre site web, vos PDFs et votre base de données
Nisar Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot qui connaît réellement votre activité, et non pas un qui invente poliment des réponses ?
Je suis diplômé en Data Science chez MS et certifié IBM Data Science Professional. Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés avec Claude et un index vectoriel (FAISS/Chroma) : le bot lit votre site, vos PDFs et votre base de données, et répond uniquement à partir de ces matériaux — avec la citation de la source à côté de chaque réponse.
Cette citation fait toute la différence. Si la réponse ne figure pas dans vos documents, le bot le dit plutôt que de deviner. C’est ce qui le rend fiable pour une utilisation devant vos clients.
Ce que vous obtenez :
- Un pipeline d’ingestion pour PDFs, pages web et enregistrements de base de données
- Un index de recherche vectorielle (FAISS ou Chroma) adapté à votre contenu
- Des citations de sources sur chaque réponse, pour que celles-ci soient vérifiables
- Une intégration propre dans votre site ou vos outils internes
- La documentation et une démonstration enregistrée de la configuration
Preuve : un bot de support RAG que j’ai créé a réduit le temps de première réponse d’environ 4 heures à 90 secondes en utilisation réelle — des réponses basées sur des faits, pas des suppositions.
Stack : Claude, Python, FAISS/Chroma, FastAPI.
Passez votre commande — déposez vos documents dans le formulaire de demande et je commencerai. Vous souhaitez d’abord vérifier si cela vous convient ? Envoyez-moi 2-3 documents d’exemple.
Découvrez Nisar Khan
Nisar Khan
AI Agent Chatbot and App Developer MS Data Science IBM Certified
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais
I build production AI agents and RAG chatbots with Claude Code and Python, AI document-extraction pipelines (OCR), and cross-platform mobile apps with Flutter - including a real restaurant reservations app rolling out on Google Play, the App Store and web via AWS. Verified results: 92.85% ROC AUC churn model, Prophet R2 = 0.80 on 160K+ listings, SVM 86% on 4M+ reviews, across 20 portfolio projects. My promise: honest scoping before you order, plain-English answers, fast replies, and code you own outright.
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FAQ
Traduction automatique
Comment éviter qu'il hallucine ?
Il ne répond qu'à partir de vos documents et affiche le passage source exact derrière chaque réponse ; si rien de pertinent n'est trouvé, il dit « Je n'ai pas cela » au lieu de deviner.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Vous choisissez où héberger l'index et les documents — sur votre serveur ou un compte cloud que vous possédez. Je ne conserve pas de copies après la livraison, sauf si vous me demandez de l'héberger. NDA disponible.
Ai-je besoin de mes propres clés API LLM, et qu'en est-il de la livraison/des révisions ?
Vous gérez l'utilisation et la facturation avec le fournisseur — l'utilisation typique pour une petite entreprise tourne autour de 15 à 60 dollars par mois. La livraison et les révisions sont incluses dans le forfait (1/3/5 révisions ; 4 à 10 jours ; options très rapides disponibles).
Quels documents peut-il lire, et puis-je les mettre à jour plus tard ?
PDF, Word, pages web, articles du centre d'aide, feuilles de calcul, tables de bases de données — la plupart des contenus textuels (envoyez un exemple et je confirmerai). Les forfaits Standard/Premium incluent une vue administrateur pour ajouter ou remplacer des documents — l'index se met à jour automatiquement, sans besoin de développeur.
Quelle sera la précision des réponses ?
Cela dépend de la couverture de vos documents par rapport aux questions posées. Je réalise une calibration sur un échantillon et ajuste la récupération jusqu'à ce que les réponses soient systématiquement basées sur la source.
Que faire si après lancement il donne une mauvaise réponse ?
C'est justement le rôle des révisions et du Care Plan — je passe en revue les questions enregistrées et je réajuste ; la plupart des problèmes proviennent de sources peu étoffées, que je signale dès le début.
Maintenance continue ?
Oui — un Care Plan mensuel (~279 dollars) couvre la réindexation à mesure que les documents changent, la vérification de la qualité des réponses, et de petites ajouts.
Vous n'avez pas encore d'avis — pourquoi vous faire confiance ?
Question légitime. Mes références sont vérifiables publiquement (MS Data Science ; IBM Data Science Professional) et le résultat "4h to 90s" provient d’un déploiement réel (un pilote interne, pas une promesse pour vos données). Le niveau Basic est un pilote à faible risque, et le centre de résolution de Fiverr protège votre commande.
Vitesse de réponse, résidence des données et propriété ?
Je réponds en quelques heures — en chevauchement avec les matins UK/EU et les après-midis US-East, en premier lieu de façon asynchrone via Fiverr. L'index et vos documents restent sur une infrastructure que vous contrôlez (conforme au RGPD ; note sur la gestion des données sur demande) ; vous possédez tout le code et les livrables ; NDA disponible.
Voulez-vous que le bot prenne des actions, pas seulement répondre ?
C'est une couche d'agent — consultez mon service d'agents AI ; si votre contenu source est encore sous forme de PDFs/images scannés, mon service d'extraction de données le numérise d'abord.
